1) Data aggregation and classification
数据分类聚类
2) Data Clustering
数据聚类
1.
Using data clustering algorithm can effectively distinguish/identify the mode of gene expression data and categorize them.
利用数据聚类方法,有效地辨别/识别基因表示数据的模式,对它们进行分类。
2.
This paper is devoted to a novel data clustering approach based on generalized cellular automata (GCA).
现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。
3.
Data clustering is an important problem in data mining.
数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。
3) clustered data
聚类数据
4) data classifying
数据分类
1.
This paper presents a new data classifying method based on combination of neural network and decision tree.
提出了一种将神经网络和决策树相结合的数据分类新方法。
5) categorical data
分类数据
1.
Objective The statistical method for repeated measures categorical data analysis was introduced and applied to clinical trials.
目的介绍分类数据重复测量资料的统计分析及其在临床试验中的应用。
2.
Concerning the categorical characteristics of spatial data, a rule-based spatial co-location method in categorical data is introduced.
针对空间分类数据的特性,提出一种空间分类数据同位规则挖掘算法。
3.
Existing outlier mining approaches lack valid processing for categorical data.
离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规则 ,有效地解决了这一问题 ,用这一方法对医学流行病数据进行了各种实验 ,分析了该方法的适用范围、性能 ,验证了方法正确性 ;另外 ,实验表明 ,经过离散化后 ,基于规则的分类数据离群挖掘算法对连续性属性的数据也是有效的 。
6) data partitioning
数据分类
1.
264 compression standard,an unequal decoding protection(UDP) scheme based on the turbo code and the data partitioning is proposed.
264的数据分类和T urbo码的非均等译码保护的策略。
2.
264 compression standard,a novel unequal error protection(UEP) scheme is proposed based on LDPC and data partitioning.
264视频压缩标准出发,提出一种基于数据分类和LDPC的不均等错误保护的策略。
3.
According to the data partitioning of the H.
264标准的数据分类功能,提出了一种自适应的数据不平等保护策略。
补充资料：岩体稳定分类聚类分析法
岩体稳定分类聚类分析法
classification of rock stability with cluster analysis
用四项判据划分岩体稳定性半等价弃游岩体稳定模糊动态分类法其基本原理类似动态分类法;但划类时不认为岩体工程一定属于某一类而不属于其它任何类;它是建立一个隶属函数.然后按隶属程度进行识别 岩体稳定系统聚类法先认为各工程自成一类，然后计算各1二程间的距离，建立距离阵。按照距离最近的原则将两个上程并成一类，再计算新类与其余各类的距离，再一次按距离最近的原则合并两个类，使类的数目进一步减少。以此类推，直到所有的工程归为一类为止，其结果可用聚类图来表示。根据所需划分的类的数目可从聚类图上查得归类的情况。这种方法更适用于岩体的分类，因为岩体稳定判据往往是较少的有限个数目，不像岩体工程那样，数目可不断扩大。 岩体稳定模糊系统聚类法它与系统聚类法一样，按照待聚类工程的特征建立一个反映工程之间相互关系的矩阵，例如距离阵、相关系数阵、夹角余弦矩阵等。这种矩阵不一定是模糊矩阵，必须将其中的每一个元素都变换到[。，[区间，才满足模糊关系。为此需对R进行若干次的合成运算。合成运算采取R不断自乘方，即R~RZ~尸……Rr的办法，求得一个与R对应的模糊等价关系矩阵。数学上已经证明:当I
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参考词条