1) bit-rate reduction
比特率降低
1.
For the bit-rate reduction, we firstly propose the realization methods for I-VOP and P-VOP respectively, and then present a fast decision of inter-frame macroblock on the basis of reusing macroblock mode information and motion vectors.
然后,对于比特率降低转码,分别针对I-VOP和P-VOP给出了实现方案,在复用宏块模式和运动矢量的基础上,提出了帧间宏块的快速判决策略;对于分辨率降低转码,分别对2:1比例和任意比例分辨率转码提出了相应的运动矢量合成、细化,以及分辨率变换后宏块模式的快速判决等方法;对于帧率降低转码,详细研究转码中的关键技术,包括丢帧策略、运动矢量的重建和宏块模式的快速判决等,提出并实现了高效的帧率转码方法。
2) low bit rate
低比特率
1.
Edge enhanced low bit rate image compression based on SUSAN operator
基于SUSAN算子的边缘增强低比特率图像压缩
2.
A 2 4 kb/s low bit rate speech coder based on local cosine transform(LCT) algorithm is designed.
系统地设计了一个基于局部余弦变换的 2 4kb/s低比特率的语音编码器 。
3.
The present control tactics of the data coding rate and the problem existed in low bit rate coding are analysed.
先分析了当前低比特率编码中的码率控制策略及存在的问题 ,接着为码率控制问题建立了相应的数学模型 ,然后以此为基础提出了一种低码率传输的新的控制策略 ,最后在计算机模拟实验中选用“Trevor”序列对该方法和传统的码率控制策略 RM8方法进行了比较。
3) Low Bitrate
低比特率
1.
The recent research, development and applications of low bitrate picture compression techniques are reviewed in this paper.
本文回顾了近年来在低比特率图像压缩技术研究、开发及应用领域的简况。
4) low bit-rate
低比特率
1.
A Fast SAR Image Compression Method at Low Bit-rate;
一种低比特率下的快速SAR图像压缩方法
2.
264 low bit-rate video stream was proposed in this paper,copyright protection and content authentication can be achieved jointly by embedding the robust watermark and fragile watermark spectively during the process of interior prediction and motion vector prediction which are characteristic for H.
本文提出一种基于H·264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H·264特有的的帧内预测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的。
3.
At last low bit-rate video water-marking in the future is prediction.
264的视频水印算法进行分析比较,最后对未来低比特率视频水印技术发展的趋势进行了展望。
6) low bit rate
低比特率;低码速
补充资料：比特
分子式：
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条