1) The Diagonalization and the Estimation of Eigenvalues
特征值估计与对角化
3) estimate of the gap of eigenvalues
特征值间距估计
5) characteristic estimation
特征估计
1.
The problems of characteristic estimation for the solution to the perturbed discrete matrix Lyapunov equations are studied.
探讨了摄动离散矩阵Lyapunov方程解的特征估计问题。
6) corner characteristic
角特征值
1.
The corner characteristic detected by Harris algorithm is used for reference,and corner matching method based on corner characteristic and gray correlation by selectively adopting gradient of disparity constraint is proposed.
借鉴Harris角点检测时角点自身的特点,提出了基于角特征与灰度相关并参考视差梯度约束的角点匹配方法,利用角特征值比值的约束条件,减少了大量的候选匹配点,提高了立体匹配的速度,实现了快速、准确的立体图像对的角点匹配。
补充资料：特征值
分子式：
CAS号：
性质：又称本征值。设A是向量空间的一个线性变换，如果空间中某一非零向量 通过变换A后所得到的A 和 仅差一个常数因子，即A =k ，则称k为A的特征值，称 为属于特征值k的A之特征向量或特征矢量(eigenvector)。如在求解薛定谔波动方程时，在波函数满足单值、有限、连续性和归一化条件下，势场中运动粒子的总能量(正)所必须取的特定值，这些值就是正的本征值。
CAS号：
性质：又称本征值。设A是向量空间的一个线性变换，如果空间中某一非零向量 通过变换A后所得到的A 和 仅差一个常数因子，即A =k ，则称k为A的特征值，称 为属于特征值k的A之特征向量或特征矢量(eigenvector)。如在求解薛定谔波动方程时，在波函数满足单值、有限、连续性和归一化条件下，势场中运动粒子的总能量(正)所必须取的特定值，这些值就是正的本征值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条