2) nonsmooth Newton method
非光滑牛顿法
3) semi-smooth newton method
半光滑牛顿算法
4) smoothing Newton algorithm
光滑型牛顿算法
6) smoothing Newton method
光滑牛顿法
1.
A one-step smoothing Newton method for symmetric conic linear programming
线性对称锥规划的一步光滑牛顿法
2.
In this paper, the K-T conditions of inequality constrained optimization is transformed to a equi-valent nonlinear system by adding slack variables and using Fischer function, and a new smoothing Newton method is proposed, where a parameter μ is introduced.
本文通过引入松弛变量和Fischer函数把带有不等式约束优化问题的K-T条件转化为一个等价的非线性系统,并引入一参数μ,从而提出了一种新的光滑牛顿法。
3.
With the idea of Qi’s smoothing Newton method,we propose a new class of smoothing Newton methods for the nonlinear complementarity problem based on a class of special functions.
本文一方面基于现有的各种光滑牛顿法的思想和半光滑理论,利用著名的Fischer-Burmeister互补函数的光滑形式,首先将互补问题的求解转化为求解一系列光滑的非线性方程组,然后用牛顿法求解该系列方程组,从而得到了互补问题的一类光滑牛顿算法,光滑因子μ和控制函数A(μ)的引入使得该算法全局收敛并在一定条件下局部超线性收敛;另一方面,鉴于求解最小二乘问题的算法的研究比较成熟,本文给出一个新的互补函数,利用该互补函数将互补问题转化为一个最小二乘问题,进而构造了互补问题的L-M算法并从理论上给出了最小二乘问题的解是原互补问题解的一个充分条件。
补充资料：非牛顿流体
见牛顿流体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条