1) adaptive Sage-Husa filter
Sage-Husa算法
2) EM/SAGE algorithm
EM/SAGE算法
3) SAGE algorithm
SAGE算法
1.
An iterative frequency tracking method in OFDM system based on SAGE algorithm;
一种基于SAGE算法的OFDM系统频偏跟踪技术
2.
Simulation results show SAGE algorithm has better performance than ML detection+ LMMSE channel estimation algorithm,and lower calculation complexity and quicker astringency than EM algorithm.
基于SAGE算法的信道估计和检测联合算法根据前一子块的译码结果,实时更新信道信息,充分利用译码包含的信道信息。
4) Sage-Husa adaptive filter
Sage-Husa自适应滤波
1.
An adaptive interacting multiple model(AIMM) algorithm is presented,which combines the IMM algorithm with the simplified Sage-Husa adaptive filtering algorithm.
针对交互多模型(IMM)方法模型集覆盖能力与计算量相矛盾的问题,提出了将简化的Sage-Husa自适应滤波与IMM相结合,构成一种自适应交互多模型的方法。
5) Sage-Husa noise estimator
Sage-Husa噪声估计器
1.
By introducing an adaptive extended Kalman filter(AEKF) based on Sage-Husa noise estimator,a speed sensorless control scheme for permanent magnet synchronous motor(PMSM) is proposed.
通过引入一种基于Sage-Husa噪声估计器的自适应扩展Kalman滤波器,给出了一种永磁同步电机无速度传感器控制方案。
2.
The mean function is applied in Coarse north-seeking algorithm,while the adaptive Kalman filter method with fault-tolerant and Sage-Husa noise estimator is applied in the Precision north-seeking algorithm to deal with the unknown statistical character.
介绍了陀螺寻北仪的工作基本原理及外界干扰对该系统的影响,选取正弦模型为基座晃动模型来模拟外界的干扰,采用粗—精寻北的组合寻北方法实现外界干扰情况下航向角、俯仰角及滚动角的解算;粗寻北采用均值法;精寻北针对噪声数据的统计特性未知的特点,采用抗野值的带Sage-Husa噪声估计器的自适应卡尔曼滤波改进方法,对比了野值对寻北结果的影响,并在不同的晃动幅值和晃动频率下进行了仿真,结果表明该方法精度高、抗干扰能力强,能有效地实现寻北解算。
6) Sub-optimun sage-husa self-adapting filtering
次优sage-husa自适应滤波
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条