1) Space-alternating Generalized Expectation-Maximization (SAGE) algorithm
子空间交替泛期望最大化算法(SAGE)
2) space-alternating generalized expectation-maximization
空间交替广义期望最大
1.
A new method that uses a modified ordered subsets (MOS) algorithm to improve the convergence rate of space-alternating generalized expectation-maximization (SAGE) algorithm for positron emission tomography (PET) image reconstruction is proposed.
提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法。
6) Finite mixture model(FM)
期望最大化算法(EM)
补充资料:最大的最大收益值准则
分子式:
CAS号:
性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号:
性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条