1) Sage filtering
Sage滤波
1.
The navigation software accompanied with the GPS receiver, Sage filtering method and a new developed adaptively robust Kalman filtering method are employed and compared in the experiments.
试验中使用了三种动态定位算法 ,即GPS接收机的随机软件、Sage滤波算法及新发展起来的抗差自适应滤波算法。
2) Sage filter
Sage滤波器
1.
First analyzed Sage filter s advantages and disadvantages,and presented an improved Sage filter based on the historical data samples of vehicle travel time.
针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时间历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT(Bus Rapid Transit)车辆行程时间预测模型。
3) sup-optimal Sage filter
次优Sage滤波器
4) Sage-Husa adaptive filter
Sage-Husa自适应滤波
1.
An adaptive interacting multiple model(AIMM) algorithm is presented,which combines the IMM algorithm with the simplified Sage-Husa adaptive filtering algorithm.
针对交互多模型(IMM)方法模型集覆盖能力与计算量相矛盾的问题,提出了将简化的Sage-Husa自适应滤波与IMM相结合,构成一种自适应交互多模型的方法。
5) Sage adaptive filtering
Sage自适应滤波
1.
After a brief review of classical Kalman filtering and Sage adaptive filtering, the drawbacks of estimating variance covariance are analyzed on the basis of the residual vectors, innovation vectors and correction vectors of predicted state.
介绍了经典 Kalm an滤波和目前广泛使用的 Sage自适应滤波 ,分析了基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在的问题 ,提出了一种改进 Sage自适应滤波的新方法。
6) Sub-optimun sage-husa self-adapting filtering
次优sage-husa自适应滤波
补充资料：clary sage oi1
分子式：
CAS号：
性质：由唇形科植物香紫苏(Salvia Sclarea L. )的花序和叶片经水蒸气或水中蒸馏取得。为苍黄色至黄色液体。具草香和酒香气。0.886～0.929。1.458～1.473。旋光度-6°～-20°(25℃)。含酯量(以乙酸芳樟酯计)48.0％～75.0％。主成分为乙酸芳樟酯、芳樟醇、香紫苏醇(sclareol)等。主产于乌克兰等国。广泛用于日用和食品香精，其中香紫苏醇是合成其他香料的原料。
CAS号：
性质：由唇形科植物香紫苏(Salvia Sclarea L. )的花序和叶片经水蒸气或水中蒸馏取得。为苍黄色至黄色液体。具草香和酒香气。0.886～0.929。1.458～1.473。旋光度-6°～-20°(25℃)。含酯量(以乙酸芳樟酯计)48.0％～75.0％。主成分为乙酸芳樟酯、芳樟醇、香紫苏醇(sclareol)等。主产于乌克兰等国。广泛用于日用和食品香精，其中香紫苏醇是合成其他香料的原料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条