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1)  Squrared-root Stochastic Implied Volatility Surface model
平方根随机隐含波动面模型
2)  squre-root stochastic autoregressive volatility (SR-SARV) model
平方根随机-自回归波动模型
3)  stochastic volatility model
随机波动模型
1.
Research on volatility persistence and co-persistence in stochastic volatility model;
随机波动模型的持续性和协同持续性研究
2.
Though two important stylized facts about return distribution are seen commonly in financial markets: skewness and fat-tail,most of the stochastic volatility models at present cannot describe those facts as a whole.
金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。
3.
In this paper,A new markov chain monte carlo algorithm for estimating stochastic volatility model is given.
研究用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计随机波动模型的参数问题。
4)  stochastic volatility model
随机波动性模型
1.
Estimating volatility of Chinese stock market by stochastic volatility model;
基于随机波动性模型的中国股市波动性估计
2.
A stochastic volatility model based on two indices,i.
引入了基于日内价格幅度与回报两个测度指标的随机波动性模型。
5)  stochastic volatility models
随机波动(SV)模型
1.
The Stochastic Volatility models (SV model) is a kind of time series model which can reflect fluctuation that can not be observed directly.
随机波动(SV)模型是一种重要的具有隐性波动的时间序列模型。
6)  stochastic volatility models
随机波动模型
1.
Financial Stochastic Volatility Models and Applications: Based on State Space Models with Finite Mixture
基于有限混合状态空间的金融随机波动模型及应用研究
2.
In this paper,we extended the basic stochastic volatility models to a stochastic volatility models with ARMA(1,1) conditional heteroskedasticity and correlated errors.
我们首先提出了一个带ARMA(1,1)条件异方差相关的随机波动模型,它是基本的随机波动模型的一个自然的推广。
3.
This paper systematically summarizes most stochastic volatility models,including continuous-time stochastic volatility models and discrete-time stochastic volatility models.
系统总结了随机波动模型(简称SV类模型)的研究动态,包括连续时间SV模型与离散时间SV模型,并对离散时间模型的分类,以及与连续时间SV模型之间的关系进行了阐述,提出了SV模型今后的研究发展方向,为SV模型的进一步研究和实际应用提供参考和借鉴。
补充资料:平方


平方
square

  平方【,卜.犯;拙叭paT],数a的 积“·a=aZ;因为这个积表示边长为a的正方形的面积,所以称为“平方”.Ec3一3【补注】对a·a称“平方”(正如对a·a·a称“立方’一样),是古希腊人从几何观点看待数的痕迹.杜小杨译
  
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参考词条