1) lognormal linear model
对数正态线性模型
2) lognormal model
对数正态模型
1.
In this paper,the insect communities in the canopy of wetland herbaceous plants growing in Tianmu Moutains was investigated and insect spe- cies abundance distribution predicted using neutral model and lognormal model,respectively.
本文对生长在天目山地区的湿地草本植物冠层的昆虫群落进行取样调查,分别采用中性理论模型和对数正态模型预测昆虫多度分布。
3) normal linear models
正态线性模型
1.
By two- stage procedures,in this paper we designed simulataneous confidence intervals with fixed length for estimable function in normal linear models.
序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域,利用两步抽样,具体地构造出正态线性模型中可估函数的同时置信区间,它同时满足可靠度与精度,即我们给出了 Bonferroni,Scheffè及最大模 t 两步同时置信区间。
4) asymptotic normality/ Fisher matrix
渐近正态性/指数族非线性模型
5) Log-linear model
对数线性模型
1.
A Study on Nutrition Knowledge, Attitude and Behavior of University Students by Log-linear Model;
对数线性模型在大学生营养知识、态度及行为研究中的应用
2.
Methods The data of BMI,WHR and hypertension from 2589 Mongolian people were analyzed by log-linear model analysis method.
方法采用对数线性模型方法对2589名蒙古族人BMI、WHR数据进行分析。
3.
At the same time, it uses the Hierarchical Model and the Simple Logit model of log-linear model to test the constraints from the peasant households themselves.
在对农户自身方面的分析中采用对数线性模型中的分层饱和模型(HierarchicalModel)及简约Logit模型对导致农户金融需求抑制的因素进行了实证检验。
6) loglinear model
对数线性模型
1.
Size and power considerations for testing loglinear models using φ-divergence test statistics under product-multinomial sampling
基于φ-散度的乘积多项抽样下对数线性模型的检验水平和功效(英文)
2.
In order to make some advances, a loglinear model-based test statistic for Poisson count data is set out, that is I_(dr), I_(dr)is effective in reducing type I error probabilities of the traditional Moran s I due to heterogeneous population size.
为了弥补这项不足,在对数线性模型的基础上作Moran's(?)残差检验,记作I_(dr)。
3.
Taking into account the ordinal character of variables,statistical inference for bidirectionally ordinal square contingency tables with missing data is studied by proposing a loglinear model with restrictions.
在充分考虑分类变量有序性的前提下,通过建立有约束的对数线性模型研究有缺失数据的双向有序方列联表的统计推断问题。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条