2) multivariate normal distribution model
多元正态模型
1.
This paper studies maximum likelihood estimation of multivariate normal distribution models with incomplete data under linear inequality restrictions on the parameters.
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解。
3) normal linear models
正态线性模型
1.
By two- stage procedures,in this paper we designed simulataneous confidence intervals with fixed length for estimable function in normal linear models.
序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域,利用两步抽样,具体地构造出正态线性模型中可估函数的同时置信区间,它同时满足可靠度与精度,即我们给出了 Bonferroni,Scheffè及最大模 t 两步同时置信区间。
4) multiple linear model
多元线性模型
1.
Objective The work was designed to estimate the relative importance of each variable in multiple linear model.
目的 :在多元线性模型中 ,估计各自变量的相对重要性。
5) Multivariate linear model
多元线性模型
1.
Admissible linear estimators of regression coefficient in a multivariate linear model;
多元线性模型回归系数的所有可容许线性估计
2.
<Abstrcat>Based on the multivariate linear model with arbitrary rank, the unknown observation matrix was predicted by using the known observation matrix.
研究了任意秩多元线性模型中最优线性无偏预测的稳健性,即对任一线性可预测变量,得到了其关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件。
3.
The conditional optimal prediction of the conditional predictable variable in the multivariate linear model with arbitrary rank and linear equality constrains was investigated.
研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。
6) the mutivariate linear regression analysis
多元线性模型法
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条