1) singular normal linear model
奇异正态线性模型
1.
Firstly, we consider the singular normal linear modelwhere σ~2Σ is nonnegatively definite and |σ~2Σ|=0 (the parameters are β .
本文的主要内容及创新如下： 研究奇异正态线性模型 模型参数为(β，σ~2) (1)和多元奇异正态分布 y～N_m(μ，∑)，其中|∑|=0，(β，∑)为参数 (2)中参数的极大似然估计。
2) singular linear model
奇异线性模型
1.
The relative efficiency of the least square estimation in singular linear model;
奇异线性模型最小二乘估计的相对效率
2.
The computation of the best linear unbiased estimators in the singular linear model is discussed.
讨论了奇异线性模型最好线性无偏估计(BLUE)的计算问题。
3.
In this paper, we consider the two new type of relative efficiencies of LSE of the mean vector for the singular linear model and give their bounds.
对于奇异线性模型，本文考虑了其均值向量的最小二乘估计的两种新的相对效率，并给出了它们的界。
3) singular partitioned linear model
分块奇异线性模型
4) normal linear models
正态线性模型
1.
By two- stage procedures,in this paper we designed simulataneous confidence intervals with fixed length for estimable function in normal linear models.
序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域,利用两步抽样,具体地构造出正态线性模型中可估函数的同时置信区间,它同时满足可靠度与精度,即我们给出了 Bonferroni,Scheffè及最大模 t 两步同时置信区间。
5) nonsingular bilinear form
非奇异双线性型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条