1) bivariate analysis
二变量分析
2) variable analysis
变量分析
1.
A variable analysis was made for 7 out of 18 characters, except l character was not significant,6 characters were analyzed through classification.
并根据对其中7个性状的变量分析结果 ,选择差异显著的6个性状进行了系统聚类分析。
3) Situational Variables
分析变量
4) Spearman bivariate correlate analysis
Spearman二元变量相关性分析
5) dichotomous variable
二分变量
1.
The Logistic regression model is fit for the prediction of HPC which belongs in the dichotomous variable.
算例结果表明,线性回归模型对细菌再生长的预测结果不理想,但创新性地选用Logistic回归模型并结合主成分分析法则可对细菌总数(二分变量)的超标概率进行准确预测,当将模型判别概率设为0。
6) Multivariate analysis
多变量分析
1.
Estimating the fluid supplement amount of burn patients with escharectomy in shock stage by multivariate analysis;
采用多变量分析估算休克期切痂烧伤患者休克期补液量
2.
Univariate and multivariate analysis.
方法 选择 发病后24h内入院,Glasgow昏迷量表评分≥9分的自发性脑出血患者441例,观察其一般情况、症状体征、 CT、心电图和实验室检查结果、并发症以及27d内预后,进行单变量和多变量分析。
3.
Aim: To evaluate diagnostic accuracy of multivariate analysis of treadmill exercise test(TET) in conorary heart disease(CHD).
目的 探讨运动试验多变量分析对冠心病的预测价值。
补充资料：二变
【二变】
（名数）一、因缘变，谓心心所变现相分，不借能缘之分别力，由自己种子之因缘而生，有心色之实体实用者，即三类境中之性境是也。二、分别变，谓藉能缘之分别力而反起之相分。此有二种：一、偏随能缘之分别力，不带本质，亦不具能生之种子，即是三类境中独影境之相分也，如缘龟毛兔角之相分。二、带本质，又有能生之种子，亦借能缘之分别力，故不称境之自相，不备色心之实用，即带质境是也。如第七识缘第八见分，第六识缘一切心心所时之相分。见唯识论二，百法问答钞二。
（名数）一、因缘变，谓心心所变现相分，不借能缘之分别力，由自己种子之因缘而生，有心色之实体实用者，即三类境中之性境是也。二、分别变，谓藉能缘之分别力而反起之相分。此有二种：一、偏随能缘之分别力，不带本质，亦不具能生之种子，即是三类境中独影境之相分也，如缘龟毛兔角之相分。二、带本质，又有能生之种子，亦借能缘之分别力，故不称境之自相，不备色心之实用，即带质境是也。如第七识缘第八见分，第六识缘一切心心所时之相分。见唯识论二，百法问答钞二。
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