1) latent variable analysis
潜变量分析
1.
A new study method called latent variable analysis and new studies of cognitive neuroscience on memory updating are introduced.
沿用Miyake及Collette的分类,本文着重介绍和讨论了记忆刷新两种主要研究范式:活动记忆范式和n -back范式,并介绍了潜变量分析及认知神经科学研究的新进展,同时简述了心理学认知实验研究中的伦理道德问题,以期望为将来执行功能研究的发展探明可行的方向。
2.
Recently, latent variable analysis and neuroi.
目前该领域的研究热点是,运用潜变量分析和脑成像等多学科的先进手段,对执行功能的可分离性和结构有效性进行研究。
2) Clustering of variables around latent components
潜变量聚类分析
3) Latent variable scores
潜变量得分
4) Categorical latent variables
分类潜变量
5) variable analysis
变量分析
1.
A variable analysis was made for 7 out of 18 characters, except l character was not significant,6 characters were analyzed through classification.
并根据对其中7个性状的变量分析结果 ,选择差异显著的6个性状进行了系统聚类分析。
6) Situational Variables
分析变量
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条