1) Thrombolysis in Myocardial Infarction Flow
单变量和多变量分析
2) univariate analysis
单变量分析
1.
After verifying the feasibility of the model based on univariate analysis,this paper uses four dominating methods of multivariate discrimination,logistic regression,neural network and least squares support vector machine to carry out empirical study according to three driving indexes deduced by Pulic\'s model.
首先基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据对Pulic模型综合指标进行单变量分析证实了该模型的预警可行性,然后根据三项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推。
3) Multivariate analysis
多变量分析
1.
Estimating the fluid supplement amount of burn patients with escharectomy in shock stage by multivariate analysis;
采用多变量分析估算休克期切痂烧伤患者休克期补液量
2.
Univariate and multivariate analysis.
方法 选择 发病后24h内入院,Glasgow昏迷量表评分≥9分的自发性脑出血患者441例,观察其一般情况、症状体征、 CT、心电图和实验室检查结果、并发症以及27d内预后,进行单变量和多变量分析。
3.
Aim: To evaluate diagnostic accuracy of multivariate analysis of treadmill exercise test(TET) in conorary heart disease(CHD).
目的 探讨运动试验多变量分析对冠心病的预测价值。
4) multivariable analysis
多变量分析
1.
Based on the determination of 10 trace elements in 7 kinds of coal, multivariable analysis were used in the study of distribution of trace elements in coal.
本文用多变量分析法研究了煤中痕量元素的分布,并用实验研究了有机溶剂提取前后青山烟煤中痕量元素的变化。
5) Variability and Risk Management
变量和风险分析
6) continuous variables and polytomous variables
连续变量和多分类变量
补充资料：变量
可测量的、具有不同取值或范畴的概念。在社会学经验研究中表示有差异的社会特征或社会因素的一个技术术语。又称变项。社会特征和社会因素表现形式不是唯一的，个体测量到的特征都具有不同的取值。取值差异的实际测量,决定了测量分作4个层次，对应的变量也有4种类型：①定类变量。它只有类别之分,而无大小次序之分，如性别。②定序变量。除了具有定类变量的特征外，各类变量是有序的。如对某一问题的看法，可分"很满意"、"满意"、"不满意"、"很不满意" 4级态度。③定距变量。除了具有定类和定序变量的特征外，各类间的距离是有实际意义的，如智商。④定比变量。除具有上述各变量的特征外，还具有一个有实际意义的零点，如收入。
根据在命题陈述中的地位，变量可分为：①自变量与因变量。自变量在命题中是独立变化的，不依赖其他变量的变化；因变量则依自变量的变化而变化，故又称依变量。②中介变量。两变量之间的相关关系必须以第三变量为中介才得以发生，这第三个变量则为中介变量。③压抑变量或歪曲变量。两个实际相关的变量，由于各自与第三个变量相关，使两者显得不相关或改变相关的方向，这第三个变量称为压抑变量或歪曲变量。
变量的设计可以通过定义一个概念来完成，也可通过建构一组指标来完成。
变量分析要注意变量间的因果关系和相关关系。在因果关系中，如果说变量x是导致变量y变化的因，则必然会有：①x和y之间存在关系；②这种关系是非对称的，即x的变化先于y的变化，而不是相反；③不管其他因素发生与否，x的变化必然会引起y的变化。在相关关系中，变量间的变化是相伴随的，两者是对称关系。相关关系可以是正相关，即两个变量的变化方向相同；也可以是负相关，即两个变量的变化方向相反。相关关系若以直线为准，则称为直线相关；若以曲线为准，则称曲线相关。相关关系可能是伪相关，即两变量的相关只是表面上的,它实际上由第三变量引起，当第三变量消失时,相关关系亦随之消失；或者是中介相关关系,即变量x与中介变量c相关,而c又与变量y相关；或可能是"伪零度相关"，即两变量本来存在相关，由于第三变量各与两者相关，使两变量之间显现不出相关关系。
根据在命题陈述中的地位，变量可分为：①自变量与因变量。自变量在命题中是独立变化的，不依赖其他变量的变化；因变量则依自变量的变化而变化，故又称依变量。②中介变量。两变量之间的相关关系必须以第三变量为中介才得以发生，这第三个变量则为中介变量。③压抑变量或歪曲变量。两个实际相关的变量，由于各自与第三个变量相关，使两者显得不相关或改变相关的方向，这第三个变量称为压抑变量或歪曲变量。
变量的设计可以通过定义一个概念来完成，也可通过建构一组指标来完成。
变量分析要注意变量间的因果关系和相关关系。在因果关系中，如果说变量x是导致变量y变化的因，则必然会有：①x和y之间存在关系；②这种关系是非对称的，即x的变化先于y的变化，而不是相反；③不管其他因素发生与否，x的变化必然会引起y的变化。在相关关系中，变量间的变化是相伴随的，两者是对称关系。相关关系可以是正相关，即两个变量的变化方向相同；也可以是负相关，即两个变量的变化方向相反。相关关系若以直线为准，则称为直线相关；若以曲线为准，则称曲线相关。相关关系可能是伪相关，即两变量的相关只是表面上的,它实际上由第三变量引起，当第三变量消失时,相关关系亦随之消失；或者是中介相关关系,即变量x与中介变量c相关,而c又与变量y相关；或可能是"伪零度相关"，即两变量本来存在相关，由于第三变量各与两者相关，使两变量之间显现不出相关关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条