1) differential equation numerical integration
微分方程数字积分
2) linear integral-differential-algebraic equations
线性积分微分代数方程
1.
This paper presents multisplitting waveform relaxation algorithm for solving the initial value problems(IVPs) of linear integral-differential-algebraic equations.
作者在文中提出了用多分裂波形松弛方法来解决线性积分微分代数方程的初值问题,基于线性算子谱理论,给出了多分裂波形松弛方法收敛的充分性条件,并通过电路模拟数值计算实例进一步说明了多分裂波形松弛方法在求解线性积分微分代数方程的初值问题时的显著加速效果。
3) Integro-functional-differential Equation
积分泛函数微分方程
4) Intergro-differential parametric equation
积分-微分型参数方程
5) Integro-differential equation
积-微分方程
1.
We establish the comparison theorem of integro--differential equations on infinite interval, and, by applying the lower-upper solution method, prove the existence of extreme solutions for nonlinear first order integro-differential equations on infinite interval in Banach spaces.
建立了无限区间上的积一微分方程的比较定理，用上下解方法证明了无限区间上的Banach空间积-微分方程的初值问题的解的存在性。
2.
In this paper, the following initial value problem for nonlinear integro-differential equationu (t) =f(t, u(t),T1u(t), T,u(t) ) 1u(t)0=XO Iis considred, wbers \Using the method of upper and lower solutions and the monotone iteratiye technique, we obtain existence results of minimal and maximal solutions.
本文讨论非线性积－微分方程初值问题的极值解的存在性。
3.
In this paper,we consider integro-differential equations kith 0<a<1,where p and q are constant.
本文得到了积－微分方程解的级数表
6) integro-differential equations
积-微分方程
1.
Existence of the solution to singular boundary value problems for second order integro-differential equations;
二阶积-微分方程奇异边值问题解的存在性
2.
Solutions of two-point boundary value problems of integro-differential equations in Banach spaces;
Banach空间积-微分方程两点边值问题的解
3.
On monotone iterative method for the second order two point boundary value problems of integro-differential equations;
二阶积-微分方程两点边值问题的单调迭代法
补充资料：非线性代数方程组数值解法
非线性代数方程组数值解法
numerical solution for system of nonlinear algebraic equations
k=2，3，二’式中久二f【几，几一1〕+f【xk，几一1，xk一2〕(x。-xk_l)，“士”号选取与久同号，f〔·，门，f〔·，·，·〕分别表示了(x)在相应点的一阶与二阶差商，抛物线法每步也只算一个新函数值f(xk)，其收敛阶为P二1.839..·，效率比割线法又有提高，且可求方程的复根，因此也是非线性方程数值解的常用算法。 科学和工程计算中经常用到非线性方程和方程组数值解法，如在各种非线性力学问题、电路问题、经济平衡问题、非线性规划以及非线性微分方程数值解法中都要用到。·182·非习卜其中式中矩阵A(护，矿)的元素〔A(犷，矿)]。二人(护十砧ej)一关(犷) 心(i，，=1，2，…，，)，其中ej为(一X(一X﹄fl一口几一aa一刁一)旦工互宜立l二LJ劣」刁几(xk) 日x，是了(犷)的雅可比矩阵。当x0是解x“的一个较好近似时，牛顿迭代序列(4)是2阶收敛的。由犷计算*1的步骤为:①计算f(/)及:黔」。②用直接法解线性方程组{碧」、一f(/)，称为牛顿方程。③计算砂+1二犷十△尹。编程上机计算到}}扩一护+l}}簇。，或}}了(犷)}}(。停止，其中。为给定精度。牛顿法的优点是收敛快且可以自*丫，上。二止二比，.二LI.，「af(扩)1一华l多」J二，叫仄J际人不巨下牙兰夕3丈卜.J子丁比川L妇尸于l一气万一{，J一了F L口XJ坐标向量，矿=(哟，…，磷)T，这个方法具有超线性敛速，当矿=f(犷)=(fl(犷)，…，几(尹))T时，公式(7)称为牛顿一斯蒂芬森方法，它具有2阶敛速。 在牛顿法(4)中，若解牛顿方程组不用直接法，而采用解线性方程组的迭代法，则得一类非线性与线性的双重迭代法，这类方法常用牛顿一SOR迭代法。此外，还可将解线性方程组迭代法思想用于解非线性方程组，得到一类非线性松弛法，如以〕R一牛顿法，这类方法优点是程序简单，存储量省，但收敛较慢。 拟牛顿法是一类不用计算f(x)的雅可比矩阵，又具有超线性收敛的算法。它是60年代中期出现的新算法，有很多不同的计算公式，其中常用的秩1拟牛顿法是布岁依登法，其计算公式为: 犷十‘=护一A石丫(犷)量为w二铲+n。另外，要求x0在解x，附近较难达到。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条