标准差异法,variance from standard method,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) variance from standard method 点击朗读

标准差异法

2) standard differences 点击朗读

标准差异

Recently, the exports of China\'s chemical products have grown rapidly, while they have been hampered severely for standard differences, especially when the REACH regulation has been put into practice by EU in June, 2007.

近年来,我国化工产品出口迅速增长,其因标准差异受阻形势也越来越严峻。

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3) Enshi State 点击朗读

标准差法

Application on Standard Deviation s Methods in Forestry Site Judgment——The Making of The Site Index Tables for Plantations of Pinus massioniana in the Enshi State By Standard Deviation s Methods;

标准差法在森林立地质量评价中的应用——用标准差法编制恩施州马尾松人工林地位指数表

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4) Standard-Deviation Method 点击朗读

标准离差法

5) difference between new and old standards 点击朗读

新老标准差异

6) The differences between new standard and old standard 点击朗读

新旧标准差异

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补充资料：标准差

标准差概述

　　标准差是一种表示分散程度的统计观念，主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。标准差已广泛运用在股票以及共同基金投资风险的衡量上，主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。一般而言，标准差愈大，表示净值的涨跌较剧烈，风险程度也较大。实务的运作上，您可进一步运用单位风险报酬率的概念，同时将报酬率的风险因素考虑在内。所谓单位风险报酬率是指衡量投资人每承担一单位的风险，所能得到的报酬，以夏普指数最常为投资人运用。

　　标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

　　例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

　　标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

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标准差的简易计算公式

　　假设有一组数值 x1, ..., xN （皆为实数），其平均值为：

　　 $\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$

　　此组数值的标准差为：

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$

　　一个较快求解的方式为：

　　 $\sigma = \sqrt{{\sum_{i=1}^N x_i^2}\over{N}\left({\sum_{i=1}^N{x_i}\over{N}}\right)^2\ } = \sqrt{\frac{N\sum_{i=1}^N{{x_i}^2} - \left(\sum_{i=1}^N{x_i}\right)^2}{N^2}}$

　　一随机变量X 的标准差定义为：

　　 $\sigma = \sqrt{\operatorname{E}((X-\operatorname{E}X)^2)} = \sqrt{\operatorname{E}(X^2) - (\operatorname{E}(X))^2}$

　　须注意并非所有随机变量都具有标准差，因为有些随机变量不存在期望值。如果随机变量 X 为 x1,...,xN 具有相同机率，则可用上述公式计算标准差。从一大组数值当中取出一样本数值组合 x1,...,xn ，常定义其样本标准差：

　　 $s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2}$

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范例

　　这里示范如何计算一组数的标准差。例如一群孩童年龄的数值为 { 5, 6, 8, 9 } ：

　　第一步，计算平均值

　　 $\overline{x}$

　　 $\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$

　　n = 4 （因为集合里有 4 个数），分别设为：

　　 $x_1 = 5\,\!$

　　 $x_2 = 6\,\!$

　　 $x_3 = 8\,\!$

　　 $x_4 = 9\,\!$

　　 $\overline{x}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^4 x_i$ 用 4 取代 N

　　 $\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( x_1 + x_2 + x_3 +x_4 \right )$

　　 $\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( 5 + 6 + 8 + 9 \right )$

　　 $\overline{x}= 7$ 此为平均值。

　　第二步，计算标准差 $\sigma\,\!$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - \overline{x})^2}$ 用 4 取代 N

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - 7)^2}$ 用 7 取代 $\overline{x}$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left [ (x_1 - 7)^2 + (x_2 - 7)^2 + (x_3 - 7)^2 + (x_4 - 7)^2 \right ] }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left [ (5 - 7)^2 + (6 - 7)^2 + (8 - 7)^2 + (9 - 7)^2 \right ] }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left ( (-2)^2 + (-1)^2 + 1^2 + 2^2 \right ) }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left ( 4 + 1 + 1 + 4 \right ) }$

　　 $\sigma = \sqrt{\frac{10}{4}}$

　　 $\sigma = 1.5811\,\!$

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标准差与平均值之间的关系

　　一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一"自然"的测量。较确切的叙述为：假设 x1, ..., xn 为实数，定义其公式

　　 $\sigma(r) = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - r)^2}$

使用微积分，不难算出 σ(r) 在下面情况下具有唯一最小值：

　　 $r = \overline{x}$

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

标准修订差异标准成本差异标准差异分析标准差归一化法标准向量差分法双重标准差法三倍标准差法标准差简捷法

变异系数(标准差) 标准差变异系数标准化-差异化标准化和差异化

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 标准差异法 1) variance from standard method 标准差异法 2) standard differences 标准差异 1. Recently, the exports of China\'s chemical products have grown rapidly, while they have been hampered severely for standard differences, especially when the REACH regulation has been put into practice by EU in June, 2007. 近年来,我国化工产品出口迅速增长,其因标准差异受阻形势也越来越严峻。更多例句>> 3) Enshi State 标准差法 1. Application on Standard Deviation s Methods in Forestry Site Judgment——The Making of The Site Index Tables for Plantations of Pinus massioniana in the Enshi State By Standard Deviation s Methods; 标准差法在森林立地质量评价中的应用——用标准差法编制恩施州马尾松人工林地位指数表更多例句>> 4) Standard-Deviation Method 标准离差法 5) difference between new and old standards 新老标准差异 6) The differences between new standard and old standard 新旧标准差异例句>> 补充资料：标准差标准差概述　　标准差是一种表示分散程度的统计观念，主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。标准差已广泛运用在股票以及共同基金投资风险的衡量上，主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。一般而言，标准差愈大，表示净值的涨跌较剧烈，风险程度也较大。实务的运作上，您可进一步运用单位风险报酬率的概念，同时将报酬率的风险因素考虑在内。所谓单位风险报酬率是指衡量投资人每承担一单位的风险，所能得到的报酬，以夏普指数最常为投资人运用。　　标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。　　例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。　　标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 [编辑] 标准差的简易计算公式　　假设有一组数值 x1, ..., xN （皆为实数），其平均值为：　　 $\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$ 　　此组数值的标准差为：　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$ 　　一个较快求解的方式为：　　 $\sigma = \sqrt{{\sum_{i=1}^N x_i^2}\over{N}\left({\sum_{i=1}^N{x_i}\over{N}}\right)^2\ } = \sqrt{\frac{N\sum_{i=1}^N{{x_i}^2} - \left(\sum_{i=1}^N{x_i}\right)^2}{N^2}}$ 　　一随机变量X 的标准差定义为：　　 $\sigma = \sqrt{\operatorname{E}((X-\operatorname{E}X)^2)} = \sqrt{\operatorname{E}(X^2) - (\operatorname{E}(X))^2}$ 　　须注意并非所有随机变量都具有标准差，因为有些随机变量不存在期望值。如果随机变量 X 为 x1,...,xN 具有相同机率，则可用上述公式计算标准差。从一大组数值当中取出一样本数值组合 x1,...,xn ，常定义其样本标准差：　　 $s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2}$ [编辑] 范例　　这里示范如何计算一组数的标准差。例如一群孩童年龄的数值为 { 5, 6, 8, 9 } ：　　第一步，计算平均值　　 $\overline{x}$ 　　 $\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$ 　　n = 4 （因为集合里有 4 个数），分别设为：　　 $x_1 = 5\,\!$ 　　 $x_2 = 6\,\!$ 　　 $x_3 = 8\,\!$ 　　 $x_4 = 9\,\!$ 　　 $\overline{x}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^4 x_i$ 用 4 取代 N 　　 $\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( x_1 + x_2 + x_3 +x_4 \right )$ 　　 $\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( 5 + 6 + 8 + 9 \right )$ 　　 $\overline{x}= 7$ 此为平均值。　　第二步，计算标准差 $\sigma\,\!$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - \overline{x})^2}$ 用 4 取代 N 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - 7)^2}$ 用 7 取代 $\overline{x}$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left [ (x_1 - 7)^2 + (x_2 - 7)^2 + (x_3 - 7)^2 + (x_4 - 7)^2 \right ] }$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left [ (5 - 7)^2 + (6 - 7)^2 + (8 - 7)^2 + (9 - 7)^2 \right ] }$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left ( (-2)^2 + (-1)^2 + 1^2 + 2^2 \right ) }$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \left ( 4 + 1 + 1 + 4 \right ) }$ 　　 $\sigma = \sqrt{\frac{10}{4}}$ 　　 $\sigma = 1.5811\,\!$ [编辑] 标准差与平均值之间的关系　　一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一"自然"的测量。较确切的叙述为：假设 x1, ..., xn 为实数，定义其公式　　 $\sigma(r) = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - r)^2}$ 使用微积分，不难算出 σ(r) 在下面情况下具有唯一最小值：　　 $r = \overline{x}$ 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条标准修订差异标准成本差异标准差异分析标准差归一化法标准向量差分法双重标准差法三倍标准差法标准差简捷法

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