1) moment of generalized random process
广义随机过程的矩
2) generalized stochastic process
广义随机过程
3) general cyclostationary stochastic process
广义循环平稳随机过程
1.
In this paper, firstly the definition of general cyclostationary stochastic process is presented.
首先给出了广义循环平稳随机过程的定义 ,在此基础上证明了广义循环平稳随机过程的和、差、均方极限、均方导数仍为广义循环平稳随机过程 ;其次讨论了广义循环平稳过程的均值和自相关函数的周期遍历性 ,这一性质在处理实际问题时非常有用。
4) generalized stationary random process
广义平稳随机过程
5) generalized doubly stochastic matrices
广义双随机矩阵
1.
This paper is concerned with the inverse problem for n-by-n generalized doubly stochastic matrices.
研究广义双随机矩阵反问题。
6) generalized stochastic matrix
广义随机矩阵
补充资料：广义随机过程
广义随机过程
stodiastic process, generalized
广义随机过程[功司脑团cp找兀曰污，罗班”血团;c职咖‘益npo”ecc 0606川eH““.」 一种连续(时间)参数t的随机过程(stocl班ticpnx℃骆)X，一般地说，在固定时刻它的值不存在，而过程只具有“光滑值”，它是用一切可能的具有充分光滑的权函数(或脉冲转移函数)，(t)的线性测量装置测量的结果值X(中)来描述的.一个广义随机过程X(印)是由具紧支撑的无穷次可微的函数价的空间D(或在广义函数论中使用的任一其他检验函数空间)到定义在某一概率空间上的随机变量空间L。的映射.它的实现x(举)是通常的自变量为t的广义函数.通常的随机过程X(t)也可以看作广义随机过程，对于它 X(，)一了，(:)、(亡)己。.与下述事实相结合，这一点特别有用:广义随机过程总具有用 X(”)(职)=(一1)”x(职(”))定义的任意n阶导数(例如，见平稳增最随机过程(slocllasticp~俪t】1 sta加lu卿ineren屹nts)).非古典类型的广义随机过程的最重要的例子是白噪声(whitenoise).广义随机过程概念的推广是广义随机场. :参考文献见广义随机场(random field，genera-lj狱」).A.M.分JI、撰
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参考词条