1) Gabes
加贝斯
2) Bayesian probability weighting
贝叶斯概率加权
1.
A recursive Bayesian probability weighting method was used to obtain an overall predictive model.
针对一类可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,提出一种基于对象特征参数极大极小值的多模型集建立方法,采用递推贝叶斯概率加权方法获得全局预测模型,并以此设计多模型预测控制器以满足工况大范围变化的控制要求,同时在进行误差校正时,预先补偿由于工况动态变化所带来的模型预测误差,以提高预测精度。
3) weighted naive Bayes
加权朴素贝叶斯
1.
A weighted naive Bayes classification algorithm based on correlation coefficients is proposed.
朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型。
2.
Weighted naive Bayes is it extension.
加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。
3.
The weighted naive Bayes is an extension of it.
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法将属性间的依赖关系表达出来,影响了它分类的正确率,加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。
4) " SUITE BERGAMASQUE "
《贝加马斯克组曲》
5) Bajkal Stanov Fault
贝加尔-斯塔诺夫断裂
6) attributes weighted Nave Bayesian algorithm
属性加权朴素贝叶斯
1.
This paper proposes an attributes weighted Nave Bayesian algorithm and describes its usage in the Chinese traditional medical clinical classification model for coronary heart disease.
在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中。
补充资料：加贝斯
加贝斯
突尼斯港市。在地中海加贝斯湾西岸。人口9.2万（1984）。是南部地区工业中心、物资集散地和进出口岸，椰枣、橄榄油、葡萄酒、皮革、羊毛贸易颇盛，有大型化肥厂和制糖厂等。也是渔港。铁路终点站，通首都、斯法克斯等地。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条