1) Bayes
贝叶斯
1.
Range profile-based radar target recognition using discretized Bayes classifying algorithm;
离散贝叶斯分类算法雷达目标一维距离像识别
2.
Study on spam email treatment model based on Bayesian method;
基于贝叶斯方法的垃圾邮件处理模型研究
3.
The Application of Support Vector Machines Within Bayesian Evidence Framework to Drift Prediction of Gyro;
贝叶斯证据框架下的支持向量机及其在陀螺漂移预测中的应用
2) Bayesian
贝叶斯
1.
Resolution of the Evolutionary Rel ationship of Papillomaviruses Using Bayesian Phylogenetics;
贝叶斯推论重建乳头瘤病毒的进化系统
2.
Bayesian Linear Calibrated Prediction Approach in Warhead Virtual Experiment;
战斗部虚拟试验贝叶斯线性校准预测方法
3.
People detection under Bayesian framework;
贝叶斯框架下的人的检测
3) Bayesian method
贝叶斯
1.
Implement Bayesian Method to Filter Spam Mail;
运用贝叶斯方法过滤垃圾邮件
2.
Objective To compare the standard incidence ratio(SIR)of non-polio acute flaccid paralysis using common method and Bayesian method.
目的利用贝叶斯法对中国各地区的非脊灰急性弛缓性麻痹标准化发病比进行估测,并与普通法进行比较。
3.
The paper presents a prediction method of traffic incident duration of expressway,grounded on the Bayesian method-based decision tree classification algorithm and 1536 in cident data of Shanghai central city expressway.
采用基于贝叶斯方法的决策树算法,利用上海市中心城区1536个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的预测模型。
4) bayesian method
贝叶斯法
1.
Application of Bayesian method for inferring phylogenetic relationships of ticks within the genus Ixodes;
分子系统进化关系分析的一种新方法——贝叶斯法在硬蜱属中的应用
2.
Combining with the example of the missile flying reliability estimation, the Bayesian method was used to estimate the flying reliability.
结合导弹飞行可靠性评定实例,采用贝叶斯法对导弹飞行可靠性进行了评估,对验前信息进行了数据融合,充分利用了地面试验数据,有效地扩大了试验子样,验证了贝叶斯法的科学性、合理性、实用性。
5) Bayesian tree
贝叶斯树
1.
With the Windows Native API sequence,a host process rule and the corresponding probability distribution are presented as a normal model based on the Bayesian tree algorithm.
研究了Windows平台下异常检测方法,提出了一种利用Windows Native API调用序列和基于贝叶斯树算法的主机服务进程规则与对应概率分布生成算法。
6) Bayesian network
贝叶斯网
1.
Bayesian network modeling based on CBR and RBR;
基于案例和规则推理的贝叶斯网建模
2.
Research state and future trend of Bayesian network structure learning;
贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势
3.
Development and application of expert system platform based on Bayesian network;
基于贝叶斯网的专家系统平台的开发与应用
补充资料：西贝柳斯
| 西贝柳斯（1865～1957） Sibelius，Jean 芬兰作曲家。1865年12月8日生于海门林纳，1957年9月20日卒于耶尔文佩。9岁开始学钢琴，15岁又学小提琴，在赫尔辛基大学学法律时以特别生入音乐学院学小提琴和音乐理论，不久放弃法律转入音乐学院。1889年以两部颇受好评的弦乐重奏曲获奖学金，赴柏林和维也纳深造。1891年回国后在赫尔辛基音乐学院任教，同时从事创作。20世纪初辞去教学工作专心创作，并应邀到美、英等国进行教学和演出。1914 年接受美国耶鲁大学博士学位，回国后过着隐居生活。他在创作上最重要的成就是7部交响曲，均为非标题性作品，以深邃的意境、内在的力量和严谨的构思而独具一格，代表了他在创作道路中哲学思想和美学观点的变化。唯一的一部协奏曲是小提琴协奏曲，具有鲜明的民族色彩，把具有个性的抒情和宏大的气势很好地结合在一起 。他根据芬兰史诗《卡勒瓦拉》创作的交响诗《库莱尔沃》、传奇曲《勒明基宁组曲》（包括4部分，以第三部《图奥内拉的天鹅》最为突出）和交响幻想曲《波约拉的女儿》，从题材内容到音乐风格都富有鲜明的民族特点，虽然没有直接的现实政治意义，却鼓舞了芬兰民族意识的觉醒。1899年是芬兰人民反对俄国沙皇斗争尖锐的一年，他在这一年创作了合唱《雅典人之歌》、乐队组曲《历史场景》和具有广泛国际声誉的音诗《芬兰颂》，给芬兰人民以极大的鼓舞。他的最后一部重要作品是1926年写的交响诗《塔皮奥拉》，此后创作突然中断，到他去世的30年间没有再创作什么重要作品。他是E.格里格之后北欧民族乐派的代表人物，为芬兰音乐开拓了一个新的时代。从1950年起赫尔辛基每年举行一次西贝柳斯音乐节，赫尔辛基音乐学院也以西贝柳斯命名。 |
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