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1)  P-estimator
P估计量
2)  Lp estimate
L~p-估计
1.
Finally, Lp estimates of functions having finite energy are constructed.
最后给出了具有广义有限能量的函数的L~p-估计。
3)  L~p-estimate
L~p估计
4)  L p L p' Estimates
L~p-L~(p')估计
5)  strong L~p estimate
强L~p估计
6)  pth moment estimate
p阶矩估计
补充资料:Pitman估计量


Pitman估计量
Pitman estimator

R加.盯估计量[R加旧n图ha班权甘;11“TMeoao”幼n} 在平方损失函数下具有最小风险的、关于实移位群的移位参数的同变估计最(叫山vdnantes石rnator). 设随机向量x二(x,,…,戈)的分量X;,·,戈是独立同分布随机变量,其概率密度属于族 {f(x一口),lx}<的,口‘0=(一的,二)},且对于任意口‘O,有 E口鲜一丁二之.厂(一二一。)“二<二·其次,设G二毛g}是作用于戈(i=1,一,n)的实现空间R’“(一刃,的)的实移位变换群: G二毛g:g戈=戈十g,}g}<田全,在此情形下,参数口的估计问题关于平方损失函数乙(口,乡)二(口一乡),为不变的,如果选用。的同变估计量乡=舀(x),即对于一切。。G,有J(。x)二。石(x).E.Pitn必n(ll1)证明了,在平方损失函数下有最小风险的、关于群G的移位参数口的同变估计量J(x)形如 丫二。。二、自f‘、+:、己; 日〔X飞=X_,、一— 土了(‘,儿梦(,+y,)汉、其中y:二戈二,》一戈。,,,而戈。J)是观测向量X的第i顺序统计最(order sta出tic).Pitrr以们估计量是无偏的(见无偏估计量(unbias记estilnator));在移位参数口的一切估计类中,在平方损失函数下,如果口的一切同变估计量,都有有限风险函数,则Pitl伯n估计量是极小化极大估计量(仙川订以x ot岌nator)(〔21). 例1.如果 j(苏一的二e一仁一“),x)日,即戈(i二l,·,n)服从具有移位未知参数口的指数分布,则口的Pitlnan估计量吞(x)为 敌X)一尤,.、一上, n其方差为l/才. 例2.如果 f(一口,一瓮一‘’一”””,,·,<的,即戈(i二l,…,n)服从正态分布N归,l),其数学期望口未知,则算术平均数 ,X,+…十X_ X二 n是其Pit灯以n估计量.
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参考词条