1) weak approximation theorem
弱逼近定理
2) approximation theorem
逼近定理
1.
The extensions of internal function approximation theorem and overflow theorem and theirs applicitaons;
内函数逼近定理及上溢原理的推广及应用
2.
And then, the GFNN (generalized fuzzy neural network) is put forwand, the GFNN approximation theorem is proved.
文中证明了GFNN的函数逼近定理 ,并据此提出了GFNN的结构自组织和参数自学习算法 。
3.
Basic properties,generation theorems,approximation theorems,and perturbation theorems for exponentially bounded C-cosine functions are given.
本文引入了指数有界的Ｃ余弦算子函数的生成元，讨论了生成元的基本性质，建立了相应的生成定理、逼近定理及扰动定理。
3) Approximation
[英][ə,prɔksɪ'meɪʃn] [美][ə'prɑksə'meʃən]
逼近定理
1.
The authors introduce completion and approximation of a quasi_measure according to completion and approximation of a classic measure and the properties of T _function of a quais_measure,complement completion of a fuzzy measure that is advanced and discuss completions of a fuzzy measure that is quasiadditive,subadditive or fuzzy_addtive etc.
由经典测度的完备定理、逼近定理及拟测度的特征T_函数的性质得到了拟测度的完备定理与逼近定理 ,并对已有的模糊测度的完备化做了进一步讨论 ,给出了拟可加、次可加、模糊可加等模糊测度的完备化 。
4) Weierstrass approximation theorem
Weierstrass逼近定理
1.
On the Applications of Weierstrass Approximation Theorem;
Weierstrass逼近定理的应用
2.
By this way the famous Weierstrass approximation theorem is extended to the multi-function,and the detailed proof and verification in some space are given.
本文通过对有界闭区间的连续函数可用多项式序列来一致逼近的重要性质的分析,将著名的Weierstrass逼近定理推广到多元函数,并给出了详细的证明及在有些空间的验证。
3.
Extends Weierstrass approximation theorem to complex function case,and proves that "the space C is separable and its potency is c".
把Weierstrass逼近定理推广到了复函数的情形,并进而证明了"闭区间[a,b]上的连续函数(实或复)空间C[a,b]可分,且其势为c"。
5) K.Fan approximation theorem
K.Fan逼近定理
6) Inverse theorem for approximation
逼近逆定理
补充资料：函数逼近，正定理和逆定理
函数逼近，正定理和逆定理
approximation of functions, direct and inverse theorems
函数逼近，正定理和逆定理〔叩p川心m丽皿of加n比拙，山比Ct and inve瑰the.陀ms;.聊痴叫的日.此中加.欲浦、娜旧M“el.倾阵I‘eT印碑袖I」 描述被逼近函数的差分微分性质与各种方法产生的逼近误差量(及其特征)之间关系的定理和不等式.正定理借助于函数f的光滑性质(具有给定的各阶导数，f或其某些导数的连续模等)，给出f的逼近误差估计.利用多项式进行最佳逼近时，Jaekson型定理及其多种推广均是众所周知的正定理，见J以滋s佣不等式(J ackson inequality)和Ja改涨扣定理(Jackson theo-化m).逆定理则是根据最佳逼近或任何其他类型逼近的误差趋于零的速度来刻画函数的微分差分性质.5.N.Bernste几首次提出并在某些场合下解决了函数逼近中的逆定理问题，见[21，比较正逆定理，有时就可以利用，例如，最佳逼近序列来完全刻画具有某种光滑性质的函数类. 周期情形下正逆定理之间的关系最为明显.令C为整个实轴上周期为2二的连续函数空间，其范数定义为}}训:m。‘加川. 趁、 石(户7丁)，nf}{厂甲1}、 价任了。为至多。次的允多项J处J’‘“间l对矛中函数f的最不}遍近，。仃一川记二厂的连续模，产r(产一12一)是若;，，I率个实轴上·次连续。f微的函数集‘户，二矛);卜定理f山。‘c、，the(〕re，1”J片出如果.了。厂、则 M{_‘l 从“，，蕊奋一“甲’、万 月l、2、、厂幼，!_.少川1常数M，。。一。又.「JJ以构造矛。‘;矛中函数八，)相关的多项式序列织(_人t):不使得对产三乙，(l)的右端.叮作为误差卜厂一仁〔户一的}界，这是较(I)更强的结果.1兰定理(，n、。r、。the‘)rem)指日:对，。矛勿J果 可。，、M了岁E“，;;)，。、二 月二】(其，「，阿是绝对常数l}了司是l厂户的整数部分)日一对某个i「一整数r‘级数 艺。r一’E以讯一1) 月二1收敛.则可推得了‘〔’‘类似戈2)田(/、)，l/。
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参考词条