2) autoregressive moving average
自我回归移动平均模型
3) second-degreee moving model
二次移动平均模型
4) ARIMA(auto regressive integrated moving average) model
ARIMA(自回归移动平均)模型
5) Double Moving Average Line Model
二次移动平均线模型
6) autoregressive integrated moving average model
自回归移动平均模型
1.
Objective To evaluate the use of autoregressive integrated moving average model(ARIMA) in the prediction of the amount of out-patients who need transfusion,and to predict the numbers of patients for the proper allocation of medical resources.
目的评价自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在预测门诊输液人次中的作用,为医疗资源配置提供依据。
补充资料：移动平均
分子式：
CAS号：
性质：按给定的移动步距或面积和给定的重叠率，将相邻点或面内的数据依一定方向连续移动进行平均，求出代表各线段或面积内的平均值所进行的处理。移动平均是化探数据整理中应用最广泛的一种方法，它可以在一度空间进行，但主要用在二度空间上。在化探数据空间分布中，任一点的趋势分量(或其分量)可以从该点周围一定范围内的其他各点的含量及其分布特点平均求得，参加平均的范围叫窗口。移动平均的标准做法是在原始数据图上，设置一个窗口，把落在窗口内的原始数据求平均值，算作窗口中心的趋势值。然后将窗口依一定方向移动，求下一点的值。如此逐点逐行地移动，并计算平均值，直到覆盖全区为止。
CAS号：
性质：按给定的移动步距或面积和给定的重叠率，将相邻点或面内的数据依一定方向连续移动进行平均，求出代表各线段或面积内的平均值所进行的处理。移动平均是化探数据整理中应用最广泛的一种方法，它可以在一度空间进行，但主要用在二度空间上。在化探数据空间分布中，任一点的趋势分量(或其分量)可以从该点周围一定范围内的其他各点的含量及其分布特点平均求得，参加平均的范围叫窗口。移动平均的标准做法是在原始数据图上，设置一个窗口，把落在窗口内的原始数据求平均值，算作窗口中心的趋势值。然后将窗口依一定方向移动，求下一点的值。如此逐点逐行地移动，并计算平均值，直到覆盖全区为止。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条