1) SARIMA model
季节自回归求和移动平均模型
1.
For comparison,the two component models,namely the SARIMA model and GRNN model,are used to forecast the short-term traffic flow.
为了更精确地预测短期交通流,提出由季节自回归求和移动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)模型所构成的组合模型(SARIMA-GRNN模型),该模型结合了时间序列模型和神经网络模型进行时间序列预测的优点。
3) auto regressive integrated moving average
自回归求和移动平均
4) autoregressive integrated moving average(ARIMA)
求和自回归移动平均
1.
In order to solve this problem,a hybrid model that exploits the unique strength of the autoregressive integrated moving average(ARIMA) model and the support vector machine(SVM) model was presented.
针对翅片管蒸发器结霜过程混杂着复杂的线性和非线性特征且测试数据受噪声干扰大,使用单一的模型无法对其性能进行预测的难题,建立了基于求和自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的翅片管蒸发器结霜性能组合预测模型。
5) autoregressive-integrated-moving-average models
自回归-求和-滑动平均模型
6) ARIMA
自回归求和滑动平均模型
补充资料：算术平均求和法
算术平均求和法
rithmetical averages, summation method of
算术平均求和法[arithme‘回ave砚es，s~ati哪Ine-th记of;q珍闷圈以.脚冲M曰脸，汉洲.%Mer叭cy林袱po.胡.，} 级数和数列的求和法之一级数 乏从 为“按算术平均法是可和的(粗~able饰thom{“th(xlof’arithmetical aver:、罗s)，其和为、，如果 l，，。全二二一二兰一二、 月笑nt:其中气一艺:_1“、在这种情况一F，亦称序列{气}可用算术平均法求和而得到极限5.算术平均求和法亦称一阶Ce-s钮m求和法(Ces么ro summati训meth闻s)，算术平均求和法是完全正则的(见正则求和法(regUI盯sum-n笼ltion mcthods))和迁移的(见求和法的迁移性(、tran-slatzvity of a summation method))[补注1在英文文献中有时用“arithmeti以1 me“ns”一词代替“arithmet;cala、erages“(见(【AI})，}月‘s呱-mability“一词代替“summation”:summabilit、，mc-t坛对.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条