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1)  bivariate distribution
二元分布
2)  bivariate Cauchy distribution
二元Cauchy分布
3)  bivariate Weibull distribution
二元威布尔分布
1.
The test of shape parameter of bivariate Weibull distribution is converted into the test of scale parameter of bivariate extreme value distribution.
将二元威布尔分布转化为二元极值分布,威布尔分布形状参数相等的检验转化为极值分布尺度参数相等的检验,给出了当相关参数θ=0。
4)  bivariate distribution
二维<二元>分布
5)  bivariate exponential distribution
二元指数分布
1.
A characterization of the bivariate exponential distribution of Weinman is derived.
导出了Weinman型二元指数分布的一个特征,由此获得了参数θj(j=0,1)的最大似然估计及矩估计,给出了二元Weinman型指数分布的二种模拟,还得到了强度为二元Weinman分布时并联结构系统可靠度的估计。
6)  bivariate extreme value distribution
二元极值分布
补充资料：Cauchy分布


Cauchy分布
Caudiy distribution

　　Cau由y分布【〔翅”由y山助加柱.;R加.脚长网阵口巴此.脱] 具有密度 川二:无。、二工一‘一上一一一二<、0是参数Cauchy分布是单岭的，且关十饮灭二“对称，该点既是它的峰值、也是它的中位数.正整数阶的矩(包括数学期望)都不存在.特征函数形如exp(;尸才一之}t{)Cauehy分布的类在线性变换卜是封闭的:如果一个随机变量万具有参数又和尸的C往uchy分布，那么随机变量、一口大+为也具有护auchy分布，其参数为又‘“{“以和月’二叩+为.Catlc}，丫分布的类在卷积运算下封闭: 沙久回二沙·石闻阳 一川拭，又，、脚‘片)、换句话说，具有C肚;chy分布的独立随机变量之和还是 个具有(妞以幻夕分布的随机变量.这样，就象正态分布 样.Cauchy分布喝十稳定分布的类，准确地说，它是具有指标I的对称稳定分布(stdble dlstr孟butlon).Cauchy分布的一F述性质是(*)的个推论:如果天)‘恙是具有相同Cauch冬分布的独立随机变量，那么它们的算术乎均了工十-·二、。厂n具有与句一个从相同的分布Cauchy分布还有一个性质:在〔浪uchy分布族里，即使是相关的随机令鼠、其和的分布也可能由(*)给出例如，若X和Y独、_目一具有相同的〔，auchy分布，那么随机变量丫十万和Y+Y兵有相1司的Qllchy分布具有参数几一I和月二O的Cauchy分布是具有一个自由度的Student;分布其有参数(只、川的Cauchy分布同随机变量衬+(X一Y少的分布相同，_其中无和y是独立的，且具一有参数分别为(‘)万》和(O，l)的正态分布一个具仃这分布的随机变量是函数户于只tan:.其中:是区间!一7T一2尤·21!均匀分布的随机变量.对维数大犷}的空间，也ilJ以定义Cauchy分布这概念泞先由AI_Cauchy研究
　　
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参考词条