1) non-Gaussian bivariate distribution
非高斯二元分布
1.
A new spatial adaptive wavelet threshold denoising method was presented, which was based on a non-Gaussian bivariate distribution and context model for image denoising inspired by image coding.
提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。
2) non-Gaussian distribution
非高斯分布
1.
The results of experiments and simulations showed that when the data tested has significant differences in features,and the reverberation has a non-Gaussian distribution,the new algorithm\'s performance is better than matching filters and support vector machines based on traditional kernel functions.
将特征核支持向量机应用于高斯或非高斯分布混响背景中的信号检测,结合实际应用给出了训练和检测算法。
3) non-Gaussian and random
非高斯随机分布
4) non-Gaussian amplitude distribution
非高斯幅值分布
5) two-dimensional Gaussion distribution
二维高斯分布
6) bivariate Laplace Gauss distribution
二维拉普斯-高斯分布
补充资料：二种非器──闻经二种非器
【二种非器──闻经二种非器】
﹝出华严经疏﹞
［一、二乘非器］，谓佛说华严经时，一切二乘根器狭劣，不能听闻。故出现品云：一切二乘，不闻此经，何况受持，故虽在座，如聋如瞽；是名二乘非器。（二乘者，声闻乘、缘觉乘也。）
［二、众生非器］，谓一切邪见众生，无信心故，非其根器，虽闻此经，闻即生谤，而堕恶道，是名众生非器。
﹝出华严经疏﹞
［一、二乘非器］，谓佛说华严经时，一切二乘根器狭劣，不能听闻。故出现品云：一切二乘，不闻此经，何况受持，故虽在座，如聋如瞽；是名二乘非器。（二乘者，声闻乘、缘觉乘也。）
［二、众生非器］，谓一切邪见众生，无信心故，非其根器，虽闻此经，闻即生谤，而堕恶道，是名众生非器。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条