1) augmented generating function
增广生成函数
2) Merit Function
增广函数
1.
Considering the complementary action between Newton method and Penalty method, we define a merit function to simplify the selection of initial point, so that algorithm have excellent global behavior.
本文应用的牛顿迭代法与罚函数法优缺点互补的特性在[3],[4],[5],[13],[14]等文章中均有应用,在此基础上我们提出一种具体形式的增广函数。
3) Augmented Lagrange function
增广Lagrange函数
1.
This algorithm uses augmented Lagrange function to transform this restraint question into the Non-Constraint Question,retains the merits of conjugate gradient method and the multiplier method,avoids the rigorous requirements of other algorithms for initial point,and needs not to calculate second time derivative.
该算法利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无约束问题,保留了共轭梯度法和乘子法的优点,避免了其他算法中对初始点的苛刻要求,也不需要计算二阶导数。
4) augmented Lagrange
增广Larange函数
5) augmented Lagrangian func-tions
增广Lagrangian函数
6) generating function
生成函数
1.
Equivalence between generating function method and Riccati transformation method for LQ terminal control
LQ终端控制的生成函数法与Riccati变换法的等价性
2.
With the theories of grey system,the present paper discussed the fatigue properties of fiberglass complosite materials,and founded the generating function between alternating stresses and logarithmic cycles.
本文应用灰色系统理论对玻璃钢复合材料的疲劳性能进行研究，建立了不同交变应力与对数循环次数之间的生成函数，通过生成函数对玻璃钢材料进行疲劳极限预测，效果较好。
3.
By using the theories of grey system,this paper discusses the fatigue properties of Fiber Sucker Rods(FSRs),and establishes the generating function between the alternating stress to the logarithmic cycle-index.
应用灰色系统理论对玻璃钢抽油杆的疲劳性能进行研究，建立了不同交变应力与对数循环次数之间的生成函数。
补充资料：生成函数
生成函数
generating function g?generatrix
【补注】在形式幂级数意义下的生成函数也时常使用.生成函数的其他常用形式有指攀牛感甲攀(expo卿t运l罗nc份t】ng丘metio们) _‘.异a_(x)wn 厂.义，W，二2— 门二0柞飞以及(形式)l玉逸刘以级数(O访ehlet senes) _畏a_(x飞 厂砚X .5，二2— 月=In通常可以证明对这些生成函数作运算而不考虑其收敛性是正确的.踵集译李乔校生成函数【罗搜犯位屯如袱如.或郎优mtnx;。即113.及-，“a“中y“‘，或re哪TpHca]，亦称母甲攀 数列或函数序列弋a。(x)}的生成函数是幕级数的和 r(x，w)二艺a。(x)w·， 扣=0它的收敛半径是正的.如果生成函数为已知，则解析函数的Taylo:系数的性质可用来研究序列麦a。(:)}.在某些条件下，对于在某个区间(a，b)上与权函数h(x)正交的多项式{尸。〔x)}，存在生成函数 r(x，w)二艺Pn(x)w·，x。(a，6). 月=0对于经典正交多项式(cl侧骆ia习。d加即mlpo」yn om边Is)，生成函数可以用权函数h(x)显式表示，它用于计算这些多项式在个别点上的数值，还用于导出这些多项式与其导数之间的一些恒等关系式. 在概率论中，一个以概率{p;(。)}取整数值{。}了的随机变t(m司omvanable)古的生成函数定义为 ‘t厂，、一勺n了，、，。，，一或1 厂t‘，“)二。么共气”)艺，Jz{诀‘·利用生成函数可以计算亡的概率分布，它的数学期望和方差是: ，。(。卜青F‘月〕(;，0)，:;一r，(;，1)， D心=F”(七，l)+F’(老，1)一「F‘(七，l)〕，.随机变量七的生成函数也可定义为随机变量了的数学期望，即F(:，心)二巨z‘.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条