1) sample median
样本中位数
2) sample quantiles
样本分位数
1.
By using several sample quantiles of exponential distribution,the linear regression model established.
利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计。
2.
By means of several sample quantiles in Logistic distribution and generalized least squares method,gradual confidence interval estimation is given dased on distribution parameters of Logistic Type II censored samples.
利用Logistic分布的若干个样本分位数和广义最小二乘法,给出了基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的渐进置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
3) sample fractile
样本分位数
1.
A method of detection of outliers from the exponential distribution is given by sample fractile to construct test statistics.
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法。
4) centrally located sample
中心定位样本
5) sample p fractile
样本p分位数
6) design of sample size
样本单位数设计
补充资料：样本中位数
样本中位数
sample median
样本中位数〔~声咪成‘.;8咖opo，，舰Me从一aHa] 经验分布(emp咏al distribution)的中位数(见中位数(统计学中的)(m司ian(in statistics))).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条