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1)  Method of Sample Percentile
样本百分位数法
2)  sample percentiles
样本百分位数
3)  sample quantiles
样本分位数
1.
By using several sample quantiles of exponential distribution,the linear regression model established.
利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计。
2.
By means of several sample quantiles in Logistic distribution and generalized least squares method,gradual confidence interval estimation is given dased on distribution parameters of Logistic Type II censored samples.
利用Logistic分布的若干个样本分位数和广义最小二乘法,给出了基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的渐进置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
4)  sample fractile
样本分位数
1.
A method of detection of outliers from the exponential distribution is given by sample fractile to construct test statistics.
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法。
5)  method based on quantiles of samples
基于样本分位数法
6)  method of percentiles
百分位数匹配法
补充资料:百分位数法


百分位数法
percentage

把某一组的变量值(例如体重的公斤数、身长的厘米数)按大小顺序排列起来,求出某个百分位上的数值。当变量值的频数分布不完全呈正态时,百分位数能更准确地反映出所测数值的分布情况。
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参考词条