1) Weighted Sample Quantile Estimate
加权样本分位数估计
2) sample estimate
样本估计数
3) sample quantiles
样本分位数
1.
By using several sample quantiles of exponential distribution,the linear regression model established.
利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计。
2.
By means of several sample quantiles in Logistic distribution and generalized least squares method,gradual confidence interval estimation is given dased on distribution parameters of Logistic Type II censored samples.
利用Logistic分布的若干个样本分位数和广义最小二乘法,给出了基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的渐进置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
4) sample fractile
样本分位数
1.
A method of detection of outliers from the exponential distribution is given by sample fractile to construct test statistics.
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法。
5) quantile estimate
分位数估计
1.
Moreover, their asymptotic variances are smaller than that of classical distribution and quantile estimates respectively.
对于在附加信息Eg（X）＝0下，用经验似然方法所获得的分布函数和分位数估计，给出了这些估计的强相合性，渐近正态性和重对数律，并且说明它们的渐近方差比通常分布函数和分位数估计的渐近方差要小。
6) Weighted-norm estimate
加权范数估计
补充资料：样本分位数
样本分位数
sample quantile
样本分位数【阳m冰卿朋目e;.硒oPO，”阳心aHT”月‘] 经验分布(emP沉cal distribut10n)函数的分位数(quantile).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条