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1)  pseudo-job scheduling
伪作业调度
2)  job scheduling
作业调度
1.
Modeling and performance evaluation of QoS-aware job scheduling of computational grids;
计算网格QoS-aware作业调度的建模与性能评价(英文)
2.
Application of partheno-genetic algorithm for job scheduling in manufacturing system;
单染色体遗传算法在制造系统作业调度中的应用
3.
Multisite job scheduling models in computaional grid environment;
计算网格环境下多址作业调度系统模型研究
3)  task scheduling
作业调度
1.
Research on the multi-project task scheduling under multi-resource constraints;
多资源约束下的多项目作业调度问题研究
2.
An intelligent optimization algorithm for robot task scheduling
一种求解机器人作业调度的智能优化算法
3.
The paper presents a simplified warehouse model and an algorithm of task scheduling based on the model.
提出了一种简化的仓库模型,并针对该模型提出了作业调度算法;作业调度通过作业调度算法将入出库作业解析为由任务号相关联的入出库小车、堆垛机的入出任务,然后根据设备任务执行算法完成入出库任务,这些算法对自动化立体仓库的建设具有重要的指导意义:最后将作业调度算法运用到了某公司自动化立体仓库的实施过程中,取得了良好的效果。
4)  job schedule
作业调度
1.
Research of Job Schedule System in Cluster and Grid Environment;
集群和网格环境下作业调度系统的研究
2.
The mathematical integration model for concurrently distributed process plans and job schedules based on their collaborative optimization was established.
提出了基于工艺规程及作业调度协同优化的并行分布式工艺设计与调度集成模型,建立了工艺规程及作业调度协同优化的数学模型。
3.
And the ways to calculate the average loss probability and queue length of job schedule are also provided.
利用随机过程基本理论 ,对批处理系统的作业调度性能进行了分析 ,给出了确定作业平均丢失率、作业队列长度等系统参数的计算方法 。
5)  job shop scheduling
作业调度
1.
This paper focuses on the application of genetic algorithms in job shop scheduling system.
研究了遗传算法在车间作业调度问题中的应用,以遗传算法作为优化工具,给出了车间作业调度算法。
2.
Aiming at solving the kitting problem in the process of job shop scheduling in the environment of the crossover routing manufacturing of multi-style products,the characteristics of tasks,BOM,equipment and execution are described and the correlative models are constructed.
在企业信息化环境下,针对多型号混线生产车间作业调度对产品齐套性的要求和调度任务的基本要素及约束条件,建立了调度任务属性、产品结构属性、设备属性、操作属性模型。
6)  job-shop scheduling
作业调度
1.
Genetic Algorithm in Solving the Job-Shop Scheduling;
遗传算法在车间作业调度上的应用
2.
This paper focuses on the application of genetic algorithm in the specific job-shop scheduling problem.
研究了遗传算法在特定的车间作业调度问题中的应用,以遗传算法作为优化工具,给出了车间作业调度算法,最后给出了计算机仿真结果,并与启发式算法求得的结果作了比较,证明了该算法解的有效性和优越性。
3.
The multi-objective Job-Shop scheduling problem under multi-resource constrains was investigated and the active heuristic based operation precedence was developed to address the minimization of makespan,the minimization of total tardiness and the minimization of total idle time of the machines.
针对多工艺路线多加工资源多目标的作业调度问题,提出了一种启发式活动调度算法,将该方法与多目标遗传算法及模糊优选技术相结合,得到了一种新调度算法。
补充资料:表业无表业
【表业无表业】
 (术语)就身语意之三业言之,小乘俱舍之说,局于身语二业,有表业无表业(谓为表色无表色)。大乘法相之义,三业皆有表业无表业。表者表示之义,身之表业者,他可见之动作。取舍屈伸等是也。语之表业者,他可闻之言语,名句文是也。意之表业者,起贪嗔等之念。意业虽不表示于他人,然犹于心内自表示,故名为表业。三业之无表者,与身表业共于身中生不可表示于他之一种业体也。是为身无表业。又与语表业共于身中生一种之业体,谓为语无表业。又与意表业共生一种之业体,谓为意无表业。其中小乘不立意表业,故随而不立意无表业。大乘立意表业,且三业共以思之心所为体,故意表亦如身语二表有意无表。然而小乘以为表业无表业共为四大所生实之色性,谓之表色无表色,大乘之表业以现行之思之心所为体,无表业以思心所之种子为体。故其实业性虽为心法,而现行之思,起色法之身表业语表业,有防色法身表语表过非之用,故纳于所发所防,而假名谓为表色无表色也。盖小乘立思心所造作之身表业语表业,为善性恶性无记性之实法,故直以所发之身语二业为业体,以其中善恶之业体为感苦乐之果,然则业体即色法也。无表业为色处中之表色(色处有显色形色表色之三,取舍屈伸等为表色),语表业为属于声处之声屈曲,故共是无记法,而不能招当果,故不立为业体。业体定为能发之思心所,但就所发所防之色而假付以色之名。盖业体正为心法也。若依成实宗,则立之为非色非心法。问:小乘立身语二表业。大乘立身语意三表业。此二表业三表业悉有无表业耶?答曰:表业有律仪,非律仪,非律仪非不律仪之三种。律仪业,为受五戒八戒等时之表业。非律仪业,为正作杀生等恶戒之表业。非律仪非不律仪业,非善戒,亦非恶戒,此其余善恶之所作也。小乘俱舍谓此三种共生无表,大乘唯识家无定判,一同于俱舍。一谓律仪非律仪之表业,虽必生无表,然非律仪非不律仪即处中之表业,善恶之心,皆为微弱,故无发无表者。是难陀论师之义也。慈恩谓二说中为判是非之显文,故取舍任情。但俱舍论处中之表业,虽谓为律仪非律仪外之善恶,然非谓无论如何微少之善恶业,皆生无表,谓依善类似律仪,恶类似非律仪之规则所立之中品善恶业而为无表,非不规则之泛尔善恶也(此事于无表色部辨之),因而善恶分上中下三品,上品之善,与律仪之表业,共有律仪之无表业,上品之恶,与非律仪之表业,共有非律仪之无表业,中品之善恶,亦与非律仪非不律仪之表业,共发非律仪非不律仪之无表。但下品之善恶,惟有善恶之表业而无生无表者。例如誓于十日乃至一月布施于僧,为处中之善业,此发无表,如只布施一时。为泛尔之善业,不发无表。见俱舍论业品,义林章三末。
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参考词条