1) statistical decision function
统计决策函数
2) decision function
决策函数
1.
The algorithm about incremental generating decision function is built by modifying the definition of discernibility matrixes.
笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题。
2.
The basic concepts,principles,logic flowchart of algorithm,characteristics of the competitive decision algorithm were systemically expounded and the widely used competitive force function,decision functions, resources exchange rules of the algorithm were proposed.
全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用。
3.
This paper transfers the non-parametric hypothesis test of two or more equal population into the statistical decision problems which be reseaching the best decision functions.
本文将两总体及多总体分布相等的非参数假设检验问题转化为寻求最优决策函数的统计决策问题。
3) decision-making function
决策函数
1.
Thus the associated matrix is formed between the project and the object,and accordingly educed expressions of evaluative function and decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,这种决策方法综合考虑了方案满足目标的可能性和不满足目标的可能性两个方面的因素,以此为基础建立方案和目标之间的关联矩阵,从而利用i-vVague集导出了评价函数和决策函数的表达式,并且可以根据不同的情况选择不同的决策函数。
2.
Simultaneously,it established a mathematical model of Multi-sensor,then obtained analytical expressions of decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,它以方案满足目标的可能性和不可能性为基础,进而建立方案和目标之间的关联矩阵;该方法克服了传统方式下利用模糊集的固有局限性,同时针对多传感器信息融合的数学模型,得出决策函数的具体表达式,并且给出结果的判决准则,最后通过实例分析证明这种方法简单有效。
3.
In this paper, the characteristic of decision-making functional spaces is discussed.
就决策函数空间的特性进行讨论,指出任何统计决策问题总是与一个随机过程有关的,所有统计决策函数所构成的集合可以看作是一个拓扑空间。
4) decision functions
决策函数
1.
We propose a new construct method of multicriteria decision functions based on genetic programming algorithm,which produces more stable decision functions than the AHP arithmetic mean used ones.
提出了一种基于遗传程序设计算法(GPA)构造多准则决策函数新方法,该方法构造的决策函数比典型的分层处理AHP(算术平均值)方法构造的决策函具有明显的稳定性。
5) statistical decision function
统计判决函数
6) statistical decision
统计决策
1.
Beginning with a kind of new thinking of statistical decision, this article discusses improving ordinary statistical decisio method by using of Fuzzy information Processing means.
本文从一种新的统计决策思想入手,应用Fuzzy信息处理手段,作了改进通常统计决策方法的讨论,将普通信息空间中的统计决策拓广到价值更高期望效用更大的Fuzzy完全信息空间中的Fuzzy决策,为减少决策失误、节省决策投资、提高科学决策效益提供了一种新的量化工具与实用方法。
补充资料：统计决策
统计决策
统计决策利用统计资料、统计方法，特别是利用概率论来进行计算和分析的一种新的科学决策方法。 它具有以下特点:①统计决策并不涉及决策的全过程，而权f又是其中制定行动方案的一个方面。至于如何选择行动方案，不属于统计决策的范围。②统计决策是利用统计数字，通过统计方法和技术来进行的。它不仅要运用经济统计方法和技术，还要运用概率论和数理统计方法。这是统计决策的本质特点。因而统计决策的对象是可以计量的自然(社会)状态，只适用于非对抗性的决策。③统计决策依据的是统计数字，它所提出的方案，对可能得到的效益有具体的量的表述，有便于比较、鉴别和选择的优点。因此，它是一种重要的决策方法，在决策中起着重要的作用。④统计决策一定要在统计调查和统计整理的基础上进行。统计决策是为实现未来目标提供行动方案的，它不仅要对研究对象的过去、现在有准确的了解，还要对其未来有可靠的预见。统计决策需要建立在统计分析和统计预测的基础上。 每一项统计决策虽有不同的内容，但都需要具备三个要素:一是可能出现的与决策有关的自然(社会)状态，称为状态空间，以扒表示。二是可能采取的行动策略，称为行动空间，以二、表示。三是效果值，即策略行动所产生的效果，通常以价值表示，以、，表示。以上三个要素的关系为:ai，一f(二，y，)。 以上三个要素可列表表示如下:┌───┬────────────────┐│ │状态空间yi ││ ├────────────────┤│ │yl yZ y3”’…J产……J场 │├─┬─┼────────────────┤│行│…│a川a招a”……a扮’..…必劝 ││动│ │a22a卫2 a23“.…协a勿……aZm ││空│ │a31 a32 a33……a3少“..…a3川 ││间│ │azl aiZ ai3.““…a百…“.’认用││Xi│ │a时“心a”3……a幻……“翩 │└─┴─┴────────────────┘ 这个表称为决策模型。 例如某省为适应市场需求，要对新建水泥厂的规模作出决寰。根据预测，今后新增的年需求量有三种可能:10万吨、20万吨、30万吨。相应地也有三个可以采取的策略行动，即新建水泥厂的规模可以分别为10万吨、20万吨、30万吨。根据技术资料和有关原材料价格核算，水泥厂建成后每吨水泥的成本，规模10万吨的为5。元.2。万吨的为4于元.3价万吨的为4。元每吨水宇胜销售价格为60元，若生产能力不能充分发挥，不同规模水泥厂的每万吨水泥要分别损失10万元、15万元和25万元。
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参考词条