2) decision function
决策函数
1.
The algorithm about incremental generating decision function is built by modifying the definition of discernibility matrixes.
笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题。
2.
The basic concepts,principles,logic flowchart of algorithm,characteristics of the competitive decision algorithm were systemically expounded and the widely used competitive force function,decision functions, resources exchange rules of the algorithm were proposed.
全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用。
3.
This paper transfers the non-parametric hypothesis test of two or more equal population into the statistical decision problems which be reseaching the best decision functions.
本文将两总体及多总体分布相等的非参数假设检验问题转化为寻求最优决策函数的统计决策问题。
3) decision-making function
决策函数
1.
Thus the associated matrix is formed between the project and the object,and accordingly educed expressions of evaluative function and decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,这种决策方法综合考虑了方案满足目标的可能性和不满足目标的可能性两个方面的因素,以此为基础建立方案和目标之间的关联矩阵,从而利用i-vVague集导出了评价函数和决策函数的表达式,并且可以根据不同的情况选择不同的决策函数。
2.
Simultaneously,it established a mathematical model of Multi-sensor,then obtained analytical expressions of decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,它以方案满足目标的可能性和不可能性为基础,进而建立方案和目标之间的关联矩阵;该方法克服了传统方式下利用模糊集的固有局限性,同时针对多传感器信息融合的数学模型,得出决策函数的具体表达式,并且给出结果的判决准则,最后通过实例分析证明这种方法简单有效。
3.
In this paper, the characteristic of decision-making functional spaces is discussed.
就决策函数空间的特性进行讨论,指出任何统计决策问题总是与一个随机过程有关的,所有统计决策函数所构成的集合可以看作是一个拓扑空间。
4) decision functions
决策函数
1.
We propose a new construct method of multicriteria decision functions based on genetic programming algorithm,which produces more stable decision functions than the AHP arithmetic mean used ones.
提出了一种基于遗传程序设计算法(GPA)构造多准则决策函数新方法,该方法构造的决策函数比典型的分层处理AHP(算术平均值)方法构造的决策函具有明显的稳定性。
5) decision-function
决策函数(df)
6) diagnostic decision function
诊断决策函数
1.
In this method,the diagnostic requirements are the constraints of diagnostic decision function,and the function value is acquired through the standardization of constraint parameters and weight computation.
该方法以诊断需求作为诊断决策函数的目标约束,通过约束参数规范化方法和权值确定方法计算诊断决策函数值。
补充资料：全面解析在AutoCAD中模型的半剖.全剖.局部剖
在cad如何做些剖切呢.今日写了一个教程,抛砖引玉,希望给大家点思路.随便做了一个模型,下面就来发张图片
图1
图2
用剖切面完全剖开机件所得的剖视图称为全剖视图。全剖视图用于外形简单内部结构较复杂且不对称的机件。
全剖.操作要点:xy,.XZ,YZ等平面的剖面都是依据你的ucs坐标来的,因此如果某些时候剖切得不到全剖效果的话,那就你的坐标系有问题.
图3
最后选择b,保留两侧,得到全剖效果
图4
图5
半剖模型:
当机件具有对称平面时，在垂直于对称平面的投影面上投射所得的图形，以对称中心线为界，一半画成剖视图，另一半画成视图，这种剖视图称为半剖视图。半剖视图适用于内外结构都需要表达且具有对称平面的机件。
画半剖视图应注意：
（1）视图和剖视的分界线应是细点画线，不能以粗实线分界。
（2）半剖视图中由于图形对称，机件的内部形状已在半个剖视图中表示清楚，所以在表达外部形状的半个视图中不画虚线，以及在后方不可见的虚线都不画。
（3）机件的形状接近于对称，且不对称部分已另有图形表达清楚时，也可以画成半剖视图。
（4）当对称机件的轮廓线与中心线重合时，不宜采用半剖视图表示。
半剖的操作与阶梯剖有点相似.只不过阶梯剖的要做多条辅助线
图6
图7
局部剖:
用剖切面局部地剖开机件，以波浪线或双折线为分界线，一部分画成视图以表达外形，其余部分画成剖视图以表达内部结构，这样所得的图形称为局部剖视图。它用于内外结构都需要表达且不对称的机件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条