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1)  randomized block method
随机分组法
2)  algorithm of random group division
随机分组算法
1.
Starting with group competition of athletes,the paper shows that with the help of algorithm of random group division,the double division of random group has been realized,thus solving the problem of fair division of groups during sports competition.
从运动员比赛分组的问题入手,结合实际需求,利用随机分组算法实现了双随机分组,解决了体育比赛中的公平分组问题。
3)  stochastic grouping method
随机分组
1.
[Objective]To introduce a stochastic grouping method for subchronic test of rats.
[目的]研究大鼠亚慢性试验随机分组方法。
4)  random grouping generation algorithm
消息随机分组算法
5)  nonrandom comparison group method
非随机比较分组法
6)  randomized block method
随机区组法
补充资料:统计分组法
      根据统计研究的任务,将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。是统计研究的基本方法。
  
  统计分组的首要任务,在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组,可以确定研究对象的同质总体,并划分总体的不同类型组,从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外,利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况,以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析,才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志,是进行科学分组的关键。
  
  分组标志分品质标志和数量标志两种。按品质标志分组时,有些是比较复杂的。如劳动力按职业分组,生产按部门分组,产品按种类分组,这种复杂的品质分组在统计上通称为分类。在按数量标志分组时,则要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组,也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题,但分组的组数会成倍增加,容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下,不宜采用过多标志来编制分组资料。
  

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