1) random differential equations
随机微分方程组
2) forward-backward stochastic equation
正倒向随机微分方程组
3) stochastic differential equation
随机微分方程
1.
Exponential stability of Runge-Kutta methods for a class of stochastic differential equations;
一类随机微分方程Runge-Kutta方法的指数稳定性
2.
Estimation of unknown parameter in It stochastic differential equation;
一类It随机微分方程未知参数的估计
3.
Risk analysis of flood flow in river by using stochastic differential equation;
基于随机微分方程的河道行洪风险分析
4) stochastic differential equations
随机微分方程
1.
Convergence of the Euler scheme for a class of stochastic differential equations;
一类随机微分方程欧拉格式的收敛性
2.
The stability properties of Milstein scheme for stochastic differential equations;
随机微分方程Milstein方法的稳定性
3.
Explicit expression of solution for stochastic differential equations;
有关随机微分方程解的显式表达
5) It stochastic differential equation
It随机微分方程
6) random differential equation
随机微分方程
1.
And using perturbation moment theory,the means and variances of random differential equations for material point shift were gotten.
通过小噪声摄动理论,建立了小噪声随机微分方程。
补充资料：随机微分
随机微分
stochastic differential
厂(xr)一厂(戈!)+丁厂，(x.一)、x、+ 十告)/‘’‘戈一，“〔‘，‘“一、、入;仁厂“、，-一.厂(、一)一厂(x一)。x一夸/’，(、一)(。xN。二:.其中IX，X」是X的二次变差.【补注】乘积dX·dy更常写作武X，Y]，其中“方括号”〔X.Y}是一个具有限变差的过程，使得IX，川=戈y‘、+dX·dy(0，t].当X=Y时，得到二次变差【X，X】.它被用在本条末.实际上，它是概率二次变差:当X是标准Brown运动时，科X，XJ是玫比g口e测度，而轨道真实的二次变差几乎必然是无穷的.亦见半鞍〔s恻~m盯恤g渔le)，随机积分(sto-chastic integn幻);随机微分方程(stochasticd政化丈ltialeq飞‘ltlon). 对非平坦流形连续轨道随机过程的研究，伊藤随机微分是不方便的.因为伊藤公式(2)与联系着不同坐标系的通常微分规则不相容.使用Cll)aT~姻微分(S加tono访ch di挽rentjal)，可以得到一个与坐标无关的描述方法.见IAI]，【A2]，第5章，[A3]，以及。pa1DHO助，积分{Stm飞ono访ch云negnd).随机微分障记谧拓c di场，即山l;e1Oxac侧”ec以丽皿中-咖Pe.”H幼l 一种关于随机基(0，.厂，(.汽):，。，P)的半鞍类S中的每个过程X二(X。，气，尸)用公式 (dX)I=X，一Xl=(s，t」，定义的随机区间函数dX.在随机微分族ds二{dX:X〔必中用下面公式引人过程的加法(A)，过程的乘法(M)及乘积算子(P): (A)dX+dy=d(X+Y); (M)(，dX)(、。]一了:。dX(随机积分(stoch努tieintegral)，中是局部有界可料过程且适应于a域流(，，)，、、，)); (P)dX·dy=d(XY)一X_dy一Y_dX，其中X_和Y_是X和Y的左连续等价形. 由它得出 (dX·dy)(s，t」= 二1 .ip艺(戈一戈_.)( yt一y，_.)， {A{~0!二l其中△一(s=t。
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参考词条