1) very-low-traffic roadway
极轻量交通道路
2) volume of traffic
道路交通量
1.
Through the establishment of hereditary neural net model, various influential factors have been well considered and the forecast on road volume of traffic has been accurately made.
通过建立遗传神经网络的模型 ,综合考虑各种影响因素 ,对道路交通量作较准确的预测 ,实验比较发现 ,预测结果优于常规时间序列模型ARMA的预测结果 ,是一种智能化程度较高的预测方法 ,该方法具有很强的学习能力和自适应性 ,因而具有很好的应用价
3) light traffic
轻交通量
4) road transportati
道路交通周转量
6) road traffic
道路交通
1.
The main problems in road traffic safety management and the countermeasures;
我国道路交通安全管理主要问题分析及对策研究
2.
Based on the FHWA for the establishment of road traffic noise prediction model in Lanzhou city;
基于FHWA的兰州市道路交通噪声预测模型的建立
3.
Environmental and road traffic particulate pollution principle in Xi′an city;
西安市环境颗粒物污染与道路交通颗粒物排放机理
补充资料：道路设计交通量
为确定道路设计标准而定的交通量。道路设计交通量，应在规划交通量的基础上，考虑交通量在时间上的高峰特点求得。规划交通量以设计道路规划年份的预计年平均日交通量(AADT)为准，而设计交通量则以规划年份的某一位设计小时交通量(DHV)为准。把一年 8760个小时交通量，按大小位数排序，可得曲线如图。从图可见，在第某位交通量附近，有一个曲线斜率变化的转折点，此点以上斜率变化较大，即每提高一位的交通量的增量较大；反之，斜率变化平缓，交通量的增量减小。一般认为此点在第30位附近，所以用第30位小时交通量作为设计交通量最为合适，可使设计的道路，既符合经济原则，又能在绝大部分时间内不致发生拥塞现象。这个小时交通量与年平均日交通量之比(K)相当稳定，美国经验，K值在12～18％之间，平均 15％；中国初步统计结果，K值在11.3～15％之间，平均13.3％。因此，经长期观测，统计得出各地区各种性质道路的K值,并取得设计年限末的预期年平均日交通量之后，就很容易算得设计小时交通量。对于双车道道路，DHV取双向的总交通量，即DHV＝AADT×K/100（辆/时，双向）；对于双车道以上的道路及将修建附加车道的双车道道路，须取单向交通量作设计交通量，即双向DHV再乘以交通量的方向不均系数(D)，即DHV＝AADT×K/100×D/100（辆/时，单向）。美国经验，D在50～80％之间，平均67％。
对于交通量季节性变动特大的道路，如旅游用的道路等，交通量排序曲线斜率的缓和段不一定从第30位开始，则应根据实际情况，确定设计交通量。
道路设计交通量用于确定车道数、交叉口选型及设计，交通信号及其他交通设施的设计等。
路面的设计交通量，则以年平均日交通?炕凰阄褂媚晗弈谝惶醭档郎媳曜汲抵嵩氐睦奂朴行ё饔么问肌?
对于交通量季节性变动特大的道路，如旅游用的道路等，交通量排序曲线斜率的缓和段不一定从第30位开始，则应根据实际情况，确定设计交通量。
道路设计交通量用于确定车道数、交叉口选型及设计，交通信号及其他交通设施的设计等。
路面的设计交通量，则以年平均日交通?炕凰阄褂媚晗弈谝惶醭档郎媳曜汲抵嵩氐睦奂朴行ё饔么问肌?
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条