1) variance ratio
方差比变换
2) Covariance transformation
协方差变换
3) Anscombe's transformation
方差不变性变换
4) variance-smoothing transformation
方差稳定化变换
1.
The new model of parameter estimation is established by variance-smoothing transformation.
通过方差稳定化变换建立了新的参数估计模型,新模型基本满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质。
5) noiseless covariance matrix transform
无噪协方差矩阵变换
6) rotation of covariance math
协方差矩阵旋转变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条