2) Range transformation
极差变换
1.
After the study of Grey System,it was found that the introduction of Range transformation made the data fit th.
通过对灰色系统理论的学习发现对原始数据用极差变换进行预处理后会更适合MGM(1,n)模型的拟合,为模型预测打下了良好的基础。
3) differential-quotient transformation
差商变换
4) different transform
差异变换
1.
Making different transforms related to the input energy produces new centroid invariants: It yields a feature vector which is not only position-, rotation-, intensity- and scale-invariant but also identifiable for similar centroid invariants in previous conformal transforms.
这种技术在基于光学图像能量中心的保结构变换方法基础上加以改进,设计一种图像差异变换方法,使得系统不仅能满足图像位置、方向、尺寸和强度四重不变识别,而且可以识别保结构变换法中的中心不变量相同的图像。
5) mapping fault
变换误差
6) sum-product transformation
和积变换
1.
Based on the study of the basic property of sum-product transformation on R and the adhesion of continuity and derivation,the essay discusses the relationship between sum-product transformation on R and exponential function and gives the strict definition of exponential function and an example of non-continuity everywhere of sum-product transformation on R.
首先在研究了R上和积变换的基本性质以及连续与可导的粘性的基础上,讨论了R上和积变换与指数函数的关系,给出了指数函数的严格定义,最后构造了一个R上的和积变换处处不连续的实例。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条