1) differential-quotient transformation
差商变换
2) Range transformation
极差变换
1.
After the study of Grey System,it was found that the introduction of Range transformation made the data fit th.
通过对灰色系统理论的学习发现对原始数据用极差变换进行预处理后会更适合MGM(1,n)模型的拟合,为模型预测打下了良好的基础。
4) different transform
差异变换
1.
Making different transforms related to the input energy produces new centroid invariants: It yields a feature vector which is not only position-, rotation-, intensity- and scale-invariant but also identifiable for similar centroid invariants in previous conformal transforms.
这种技术在基于光学图像能量中心的保结构变换方法基础上加以改进,设计一种图像差异变换方法,使得系统不仅能满足图像位置、方向、尺寸和强度四重不变识别,而且可以识别保结构变换法中的中心不变量相同的图像。
5) mapping fault
变换误差
6) Covariance transformation
协方差变换
补充资料：差商
差商就是因变量的改变量与自变量的改变量两者相除的商。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条