1) test for equal variances
等方差性检验
2) equi-variance test
等方差检验
3) Levene Variance Equality Test
Levene方差相等检验
4) test for uniform variance
方差一致性检验
1.
Supposed the functional model is correct, the influence on the statistic of test for uniform variance with incorrect stochastic model is analyzed in detail and its formula is derived.
文中着重分析了在函数模型正确的前提下,采用不正确的随机模型对方差一致性检验统计量的影响,并给出了具体的影响公式。
2.
Based on test for uniform variance, the essence of convergent iterative result of variance component estimation of Helmert type is pointed out.
文中从方差一致性检验的角度分析了Helmert方差分量估计迭代收敛结果的实质 ,指出了其检验统计量即为 χ2 (r)分布密度取得最大值的点 ;并指出当同时还存在其它平差模型误差时 ,Helmert方差分量估计也可能收敛 ,且收敛结果的检验实质并没改变 ,但收敛结果却已失真。
5) test for equal variances
方差齐性检验
6) Homogeneity Test of Variances
方差齐次性检验
补充资料：等方差性检验
分子式：
CAS号：
性质：又称方差齐性检验。在进行方差分析时，将各测定值看作来自同一总体，具有共同的方差σ2。在有些情况下，方差齐性的条件并不能满足，因此需对方差是否是齐性进行检验，即为等方差性检验。非等方差性通过数据变换，如对数变换、平方根变换等，可以得到等方差性。检验方差齐性的方法有X2检验法、F检验法、巴特莱特检验法(Bartlett’s test)、科克伦检验法(Cochran’s test)和哈特利检验法(Hartree test)。
CAS号：
性质：又称方差齐性检验。在进行方差分析时，将各测定值看作来自同一总体，具有共同的方差σ2。在有些情况下，方差齐性的条件并不能满足，因此需对方差是否是齐性进行检验，即为等方差性检验。非等方差性通过数据变换，如对数变换、平方根变换等，可以得到等方差性。检验方差齐性的方法有X2检验法、F检验法、巴特莱特检验法(Bartlett’s test)、科克伦检验法(Cochran’s test)和哈特利检验法(Hartree test)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条