1) chaos particle swarm optimization
混沌粒子群
1.
A web document categorization rule extraction based on chaos particle swarm optimization combining linkage clustering;
结合链接结构聚类的混沌粒子群网页分类规则抽取
2.
A categorization rule extraction based on chaos particle swarm optimization(CPSO)was proposed.
网页分类器设计的核心是对原始分类数据集进行分类规则挖掘,提出了基于混沌粒子群算法的分类规则抽取方法。
2) CPSO
混沌粒子群
1.
In order to find the optimal parameters and improve the model precision,the parameters of mixed kernels of SVM are selected by chaotic particle swarm optimization(CPSO).
针对此问题,提出以惩罚系数、核参数以及混合核可调参数为寻优目标,用混沌粒子群(CPSO)对其进行综合寻优的方法,来寻找满足条件的最优参数组合,从而提高模型的精度。
3) chaotic particle swarm
混沌粒子群
1.
Thresholding based on improved 2-D exponential entropy and chaotic particle swarm optimization
基于改进的二维指数熵及混沌粒子群的阈值分割
2.
The chaotic particle swarm algorithm is used to search for the best threshold.
鉴于现常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分将部分目标和背景点错分成边缘和噪声点这一不足,为此提出了一种基于灰度级-梯度2维直方图的Otsu阈值选取新方法,利用混沌粒子群优化算法来寻找分割阈值,并提出在迭代过程中,采用递推方法来大大减少适应度函数的重复计算。
4) Chaotic particle swarm optimization
混沌粒子群算法
1.
Since the Hopfield network often suffers from being trapped in local extrema when used to solve the traveling salesman problem,this paper combines the chaotic particle swarm optimization(PSO) and Hopfield neural networks(HNN) to form a novel algorithm,CPSO-HNN.
针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,该文将混沌粒子群算法(PSO)与之结合,提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法。
5) Chaos particle swarm optimization
混沌粒子群优化
1.
Based on chaos particle swarm optimization(CPSO) algorithm and support vector machine(SVM),an advanced approach is presented to enhance the ability of time series prediction.
对于模型参数估计,引入混沌粒子群优化算法(CPSO)实现全局寻优,利用支持向量回归实现非线性系统的建模和预测。
6) CPSO
混沌粒子群算法
1.
A pricing model is developed on the basis of an independent private evaluation model and some assumptions to maximize seller\'s profits,with a CPSO(chaos particle swarm optimization) solution given to it to seek optimal prices.
采用独立私有估价模型和其他一些假设,建立了以卖方利润最大化为目标的定价模型,并给出模型的CPSO(混沌粒子群算法)解法,寻求最优的价格。
补充资料：颜料β粒子群
分子式：
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条