1) chaotic operator semigroup
混沌算子半群
2) chaotic semigroup
混沌半群
1.
In this paper we give the concept of the nonwandering semigroup, and show some concrete examples in the chaotic semigroup, so that we can broaden the study of hypercyclic operator.
Desch等人在超循环算子与半群的研究中提出了超循环半群的概念 ,并找到了一些微分方程的解半群具有这些性质 文献 [4 ]中 ,他给出了半群超循环以及混沌的充分条件 在他们的启发下 ,提出非游荡半群的概念 ,并在一些混沌半群中找到具体例子 ,以此拓广超循环算子的研
3) Chaotic particle swarm optimization
混沌粒子群算法
1.
Since the Hopfield network often suffers from being trapped in local extrema when used to solve the traveling salesman problem,this paper combines the chaotic particle swarm optimization(PSO) and Hopfield neural networks(HNN) to form a novel algorithm,CPSO-HNN.
针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,该文将混沌粒子群算法(PSO)与之结合,提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法。
4) CPSO
混沌粒子群算法
1.
A pricing model is developed on the basis of an independent private evaluation model and some assumptions to maximize seller\'s profits,with a CPSO(chaos particle swarm optimization) solution given to it to seek optimal prices.
采用独立私有估价模型和其他一些假设,建立了以卖方利润最大化为目标的定价模型,并给出模型的CPSO(混沌粒子群算法)解法,寻求最优的价格。
5) chaos operator
混沌算子
1.
Capabilities of chaos operator,crossover operator,and mutation operator were compared by experiments.
利用Logistic方程构造混沌算子,形成混沌遗传算法。
6) chaotic operator
混沌算子
1.
The operators of clone,crossover,mutation,and receptor editing are embedded into particle swarm optimization;the chaotic operator is used to realize mutation,and the inertial factor is stipulated as adaptive variation.
该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化。
2.
A novel method of time series prediction based on chaotic operators was proposed.
为解决时间序列的一步预测问题,提出了一种基于混沌算子的预测网络。
补充资料:半群的生成算子
半群的生成算子
generatmg operator of a semi-group
闭包的一个扩张·它亦称为T(t)的广冬丰感攀矛(罗-理晓山戏月脚ela血90详盼扣r). 在使反常积分 了:(、)劝(3) 0收敛的所有x任x的集合D,上,对于Re义>。,我们定义算子 ;(*)一殃!一T(·)汕,其中口是半群T(t)的型.这个算子具有下列性质: l)R(又)D,C=D,; 2)R(又)x一R(拜)x=(召一又)R(又)R(拼)x; 3)R(又)(万一A。)x=x,x‘D(Ao); 4)(双一滩)R(又)戈=x,xeD,门XO. 如果积分(3)对任何x‘X绝对收敛,那么当且仅当T(t)x兰0(x〔X)蕴含x=0时,生成算子A存在;算子R(劝有界,而且如果X=X0,那么它与A的预解式(n乏。IVent)一致:域。为闭(即A二A。)的充分必要条件是,对所有xeXO, 恤上 t~ot; 在算子半群的理论中,基本问题是建立起算子半群的性质与它的生成算子的性质之间的关系,后者通常是借助于R(劝来表示的,半群的生成算子【群世”白犯q珍m姗ofa胭111一驯川p;即003.月二川一翻ooepaTop no。”pyn,。】 一个作用于复加朋山空间X上的线性算子半群(~一罗)UPsof。详份仍玲)T(t)(0
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条