1) algorithm of chaos particulate group
混沌微粒群算法
2) Chaotic particle swarm optimization
混沌粒子群算法
1.
Since the Hopfield network often suffers from being trapped in local extrema when used to solve the traveling salesman problem,this paper combines the chaotic particle swarm optimization(PSO) and Hopfield neural networks(HNN) to form a novel algorithm,CPSO-HNN.
针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,该文将混沌粒子群算法(PSO)与之结合,提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法。
3) CPSO
混沌粒子群算法
1.
A pricing model is developed on the basis of an independent private evaluation model and some assumptions to maximize seller\'s profits,with a CPSO(chaos particle swarm optimization) solution given to it to seek optimal prices.
采用独立私有估价模型和其他一些假设,建立了以卖方利润最大化为目标的定价模型,并给出模型的CPSO(混沌粒子群算法)解法,寻求最优的价格。
4) Chaos Particle Swarm Optimization(CPSO)
混沌粒子群优化算法
1.
This paper proposes a strategy based on Chaos Particle Swarm Optimization(CPSO),applies it into 2D Otsu method,and makes simulation experiments to compare the method and Standard PSO(SPSO).
针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比。
5) discrete chaos particle swarm optimization
离散混沌粒子群算法
6) Hybrid Particle Swarm
混合微粒群算法
1.
A Hybrid Particle Swarm Optimization for Job-Shop Scheduling;
一种求解车间作业调度问题的混合微粒群算法
补充资料：陪群公登箕山赋得群字
【诗文】：
许由去已远，冥莫见幽坟。世薄人不贵，兹山唯白云。
宁知三千岁，复有尧为君。时佐激颓俗，登箕挹清芬。
高节虽旦暮，邈与洪崖群。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷882-9
许由去已远，冥莫见幽坟。世薄人不贵，兹山唯白云。
宁知三千岁，复有尧为君。时佐激颓俗，登箕挹清芬。
高节虽旦暮，邈与洪崖群。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷882-9
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