1) matrix solution of muskingum method
马斯京根矩阵解法
2) Muskingum method
马斯京根法
1.
The paper approaches and analyzes the application of linear regression method,Muskingum method and method of confluence coefficient to the calculation of low flow of Ning-Meng section of the Yellow River based on the principle of hydrology of flow routing and taking a day as time step.
基于流量演进的水文学原理,以日为时间步长,分析探讨了线性回归法、马斯京根法和汇流系数法在黄河宁蒙河段枯水流量演算中的应用。
2.
Then the general design flood with flood peak of 1132m3/s is gained by Muskingum method and sup.
根据工程所在流域实际地理、水文等特点,将流域分为4个分区,利用降雨和流量资料推求出工程所在区域不同分区的设计洪水,而后利用马斯京根法和流量过程叠加原理得到目标断面设计洪峰流量1 132 m3/s,该结果与历史洪水和以往设计成果进行对比验证,确定计算结果合理可靠,符合未来洪水变化情势。
3.
Taking gradient and slope angle as main factors,a watershed is discretized into some sub-catchments according to natural draining divide,and aiming at characteristics of the research area,a rainfall-runoff distributed hydrological model orienting to catchment scale is established in this thesis with combination of runoff yielding and water routing model of SCS and Muskingum method.
针对研究区的水文、气象特点,本文以坡度、坡向为下垫面主要因素,按照集水区自然分水线划分子流域的流域离散方法,将SCS产、汇流模型与马斯京根法相结合建立了基于流域尺度的次降雨-径流分布式水文模型。
3) Layered Continuous Muskingum method
分层马斯京根法
4) Muskingum
马斯京根
1.
With the application of Muskingum routing method,Muskingum water-level simulating method and diffusion wave nonlinear water-level method,flood is forecasted and regulated in the part basin between Wa.
采用马斯京根法、马斯京根水位模拟法和扩散波非线性水位法,对淮河干流王家坝至鲁台子区间具有行蓄洪区流域洪水进行预报。
2.
In order to solve the problem of complexity and poor accuracy for parameter estimation in Muskingum model,the chaos was incorporated into particle swarm optimization,chaotic particle swarm optimization algorithm to estimate the parameter of Mustingum model was set up.
针对目前马斯京根模型参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,本文将混沌搜索机制引入粒子群优化算法中,构建混沌粒子群优化算法对马斯京根模型参数进行率定。
5) the Muskingum method
改进的马斯京根法
6) Muskingum routing model
马斯京根模型
1.
Chaos high efficient genetic algorithm for parameter optimization of Muskingum routing model;
混沌高效遗传算法在马斯京根模型参数优选中的应用
2.
Differential Evolution Algorithm for Parameter Optimization of Muskingum Routing Model
差分进化算法在马斯京根模型参数优选中的应用
3.
By making use of the ant colony algorithm in the continuous space optimization problems,the parameter estimation of Muskingum routing model is solved.
研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型进行了求解。
补充资料：矩阵特征值问题数值解法
矩阵特征值问题数值解法
numerical solution of matrix eigenvalue problems
]uzhen tezheng zhi wenti ShuZhil}efQ矩阵特征值问题数值解法(n~ical solu-tion of matrix eigenvaluep均bl~)指在数字计算机上，研究如何采用有效的数值方法求矩阵特征值和特征向量的近似值的方法和过程。对元素为实数或复数的n xn维矩阵A，求数几和对应的非零向量x，使Ax二众，这样的问题称为矩阵特征值问题，也称代数特征值问题，几和x分别称为矩阵A的特征值和特征向量。矩阵特征值问题数值解常出现于动力系统和结构系统的振动问题，以及物理学中临界值的确定。对于微分方程等连续系统的特征值问题，若用离散化的数值方法求解也归结为矩阵特征值间题。此外，在其它数值方法理论分析和讨论计算过程对舍人误差的稳定性问题时，都与矩阵特征值问题有密切联系。 矩阵A的特征值几是特征多项式Pn(劝=det(汀一A)的根。其中I为n xn阶单位矩阵。传统方法是通过求凡(劝=0的根求出特征值几*(i二1，…，n)，再求其相应特征向量。这种方法只能求低阶矩阵特征值，对于。>4的高次多项式，一般不能用有限次运算求出根的精确值，直接用多矩·469·项式求根，工作量大且稳定性差。因此，目前求矩阵特征值和特征向量的方法主要是向量迭代法和变换方法两类。 向t迭代法不破坏原矩阵A，而是利用A对某些向量做运算产生迭代向量的求解方法，多用来求矩阵的部分极端特征值和相应的特征向量。乘不法和反苹法均属此类。 乘幕法用来求矩阵按模最大特征值与对应特征向量的一种迭代法，它以矩阵乘幂运算为主，也称幂法，设n阶矩阵A有一个完全的特征向量组，其”个线性无关的特征向量为x(l)，x(2)，…，x(·)，对应特征值按模大小满足条件:}几1}>}肠})…).、。:。任取一个初始向量，。笋。，且，。二乙。，x(决)(设。l护。)，于是、一、*，。一*、[·1一客一(佘)飞(，’] 由假设}久l}>}礼}，当k足够大时，Akvo除相差一个纯量因子外趋于幻所对应的特征向量，实际计算时为避免出现溢出，可采用规范化方法。最简单的幂法迭代格式如下: 取初始向量v0笋。(al半0)，计算 u*=A性一1，m*=rnax(u奋) Ukl，，，咋=—气纪=1，‘。’二 开扭走下三角矩阵、平面旋转阵、豪斯霍尔德矩阵等)，从矩阵A出发逐次进行相似变换，使变换后的矩阵序列趋于容易求得特征值的特殊形式的矩阵(如对角阵、三角阵、拟三角阵、三对角阵等)。这类方法多用于求中小规模矩阵的全部特征值，其优点是收敛速度快、计算结果可靠。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条