1) matrix resolution method
矩阵解析法
2) matrix analysis/decoupling
矩阵法分析/解耦
3) Matrix analytic solution
矩阵解析解
4) matrix solution
矩阵解法
1.
By using the Euclidean algorithm and invertible linear transformation over an integral ring, the solution of integral indeterminate equations of the first degree was investigated in theory, and its matrix solution based on the elementary matrix transformation was proposed.
用欧几里德算法和整数环上的可逆线性变换,从理论上对整数一次不定方程组的解进行了深入研究,提出了用矩阵的初等变换求解整数一次不定方程组的矩阵解法,并利用MATLAB数学软件开发了相应的计算机程序。
2.
Through concepts of the matrix exponential function and the matrix function differential coefficient in combination with relevant results of linear algebra and differential equation,the paper finds the matrix solution to initial value problem of an n-th order linear constant coefficient differential equation.
借助矩阵指数函数和矩阵函数导数的概念,结合线性代数和微分方程的有关结论,给出了n阶线性常系数微分方程初值问题的矩阵解法。
3.
By using the Euclidean algorithm and invertible linear transformation over a polynomial ring, the solutions of polynomial indeterminate equations of first degree was investigated in theory, and its matrix solution based on the elementary matrix transformation was proposed.
利用欧几里德算法和多项式环上的可逆线性变换,从理论上对多项式环上的一次不定方程组的解进行深入的研究,给出了用矩阵的初等变换求解多项式环上的一次不定方程组的矩阵解法,并利用MATLAB数学软件开发了相应的计算机程序。
5) matrix solution method
矩阵解法
1.
First,the matrix form solution of steady-state probability was derived by the Markfov process method and the matrix solution method.
利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均损失率等性能指标。
2.
First,we derive the matrix form solution of the steady-state probability by the Markfov process method and the matrix solution method.
利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的消失概率等性能指标。
3.
The matrix form solution of the steady-state probability was derived by the Markfov process method and the matrix solution method.
利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均止步率等性能指标。
6) analytical transfer matrix method
解析转移矩阵方法
补充资料：带形法(解析函数)
带形法(解析函数)
strip method (analytic functions)
带形法(解析函数)1 striP Inetl瓦Kl(田司ytic肠.‘石叨s);no月oc MeTO月] 复变函数论中的一种方法，其基础是联系某个特殊曲线族曲线的长度与由该族曲线填充而成的区域的面积的一些不等式.该方法基于G心zsch的一些引理(fl」).其中之一叙述如下. 考虑边长为A和B的一个矩形，它包含有限个不相重叠的单连通区域S*，k“1，一，n，每个区域都具有Jordan边界与长度为A的两条边均交成线段而不退缩为点(区域S*形成从长度为A的一边到另一边的带状域).若S*被共形映射成边长为a*与b*的矩形使上述的线段变成长度为“*的边，则 咨a，，A 、二二兰~丈二立 k瞥1 bkB’等号仅当S*，k二l，…，n，是边长为a*和B的矩形且满足艺笑_、“*=A时才成立. 另一个引理是Gr‘tz劝原理(Gr6tzseh PnnciPle).这两个G由tzsch引理对无限多个子区域的情形也成立. 带形法首先被H .Gr议zsch(【11)用作单叶共形映射与拟共形映射理论中的一种方法，他应用该方法系统研究并解决了定义在有限连通与无限连通区域中的单叶函数的大量极值问题(见【31;关于别的应用可见【21). 这一方法也成为极值度量法的基础(见极值度最法(extrema】叱tr记，rnethod ofthe).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条