1) fuzzy linear programming
模糊线性规划
1.
Direct residential load control based on fuzzy linear programming;
基于模糊线性规划的居民直接负荷控制
2.
Application of fuzzy linear programming to optimal design of micro-irrigation main pipe network;
模糊线性规划在微灌干管管网系统优化中的应用
3.
Study on application of fuzzy linear programming in enterprise production management;
模糊线性规划在企业生产管理中的应用研究
2) fuzzy linear programming methods
模糊线性规划法
3) fuzzy nonlinear programming
模糊非线性规划
1.
An improved algorithm of fuzzy nonlinear programming problem;
模糊非线性规划问题的改进算法
2.
How to solve the problem of fuzzy nonlinear programming is an important guarantee of this issue, and it is of great theoretical and practical significance.
但该方法建立过程优化模型为一模糊非线性规划模型,研究如何求解模糊非线性规划问题,是实现基于模糊模型的大工业过程优化的重要保障,具有重要的理论与现实意义。
4) fuzzy linear programming model
模糊线性规划模型
5) fuzzy multi-objective nonlinear programming
模糊多目标非线性规划
6) fuzzy linear integer programming
模糊线性整数规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条