1) interval valued fuzzy linear programming(IFLP)
区间值模糊线性规划
2) fuzzy linear programming methods
模糊线性规划法
3) fuzzy nonlinear programming
模糊非线性规划
1.
An improved algorithm of fuzzy nonlinear programming problem;
模糊非线性规划问题的改进算法
2.
How to solve the problem of fuzzy nonlinear programming is an important guarantee of this issue, and it is of great theoretical and practical significance.
但该方法建立过程优化模型为一模糊非线性规划模型,研究如何求解模糊非线性规划问题,是实现基于模糊模型的大工业过程优化的重要保障,具有重要的理论与现实意义。
4) fuzzy linear programming
模糊线性规划
1.
Direct residential load control based on fuzzy linear programming;
基于模糊线性规划的居民直接负荷控制
2.
Application of fuzzy linear programming to optimal design of micro-irrigation main pipe network;
模糊线性规划在微灌干管管网系统优化中的应用
3.
Study on application of fuzzy linear programming in enterprise production management;
模糊线性规划在企业生产管理中的应用研究
5) interval linear programming
区间线性规划
1.
Based on the current related researches, a complete style of interval linear programming was defined.
在现有研究的基础上,定义了一类完全型的区间线性规划,其目标系数和约束系数均可为区间数,约束条件可包括等式和不等式类型。
2.
An interactive interval linear programming algorithm is presented to solve a class of multiple criteria decision problems with interval numbers in the decision indices of decision alternatives.
对于决策方案中的决策指标值为区间数的多准则决策问题提出了一种区间线性规划交互式算
6) interval number linear programming
区间数线性规划
1.
In consideration of some defects in the conventional water resources optimal allocation model, the fuzzy dynamic AHP is firstly used to solve the time-dependent profit coefficient, and the interval number linear programming method is adopted to deduce the optimal allocation scheme of water resources, which improve the effect of simulation of the management model and the reliability of prediction.
针对常规的水资源优化调度模型存在的缺陷,首先应用模糊动态AHP求解随时间变化的效益系数,然后应用区间数线性规划的方法求解水资源优化调配方案,提高了管理模型的仿真性与预测的可靠性,将其应用于沈阳浑南新区水资源优化调配中,收到了较为满意的效果,从而为水资源管理提供了新的思路与方法。
2.
The paper presents model for interval number linear programming of portfolio investment.
提出了证券组合投资的区间数线性规划模型。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条