1) fixed design regression
固定设计回归模型
1.
This paper is concerned with the nonparametric fixed design regression model: Y_i= g(x_i)+ε_i,where it is assumed that {x_i} are nonrandom design points,g is an unknown function,and {ε_i} are φ Mixing dependent.
对于非参数固定设计回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i,其中{x_i}为固定设计点,{ε_i}为φ混合样本序列。
2) fixed model variable regress estimation(FMVRE)
固定模型的变回归估计
3) fixed effects regression model
固定效应回归模型
1.
The paper employs the fixed effects regression model with the panel data to empirically analyze the relationship between the mortality rate of traffic accident and the conflict,which is between the increasingly traffic demand and relatively lagged development of road and infrastructure involved.
本文采用面板数据的固定效应回归模型,对交通事故死亡率与迅猛增长的交通需求和相对滞后的公路及相关的基础设施之间的矛盾之间的关系进行定量分析,研究结果很好地印证了我国交通安全的现实状况。
4) hypothesized regression model
假设回归模型
5) regression model assumption
回归模型假定
6) statistic AR model
统计自回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条