1) measurement and regre ssion model
计量回归模型
2) statistic AR model
统计自回归模型
3) statistical regression model
统计回归模型
1.
The principal component analysis of factors of BP neural network model and statistical regression model has been carried out by an example; and the effects of factor correlativity on the two kinds of dam monitoring models are studied.
通过实例分别对BP神经网络模型和统计回归模型进行了建模因子的主成分分析,通过对相应原始模型的比较,研究了因子相关性对两种模型的影响,结果证明因子相关性对BP神经网络模型基本无影响,对统计回归模型影响较大。
2.
To make full use of BP neural network model and statistical regression model of dam, through illustrations a comparison between them is made in three aspects, i.
当需对大坝的监测数据作分解和解释时,则适宜采用统计回归模型。
3.
On the basis of principle of the classical threshold auto--regression model, we advanced anew statistical regression model and a relative building method via introducing the semi--polynomialtransformation.
根据经典门限自回归模型的基本思想，引人半截多项式变换，导出了一种新的统计回归模型，并提出了相应的一整套建模方案。
4) count-based model
计数回归模型
5) VAR model
向量自回归模型
1.
Banking System,Stock Market and Fixed Asset Investment——Granger Causality Tests Based on a Three-Factor VAR Model;
银行体系、股票市场与固定资产投资——基于三元向量自回归模型的格兰杰因果关系检验
2.
Some econometric methods such as VAR model,Granger Causality tests,IRF,Variance Decomposition are used to analyze the data from 1985 to 2005.
向量自回归模型、因果检验、脉冲响应等动态分析显示,中国城市化与技术创新互为格兰杰因果关系,城市化对自身波动的冲击反应强烈,对技术创新波动的冲击反应较弱,技术创新对城市化的冲击反应强烈而对自身冲击反应较弱。
3.
This paper uses the VAR model to analyze the data from 2005.
通过使用2005年1月至2007年12月的月度数据,借助向量自回归模型,分析了需求因素对近期中国通货膨胀冲击的影响。
6) quantitative regression model
数量化回归模型
1.
Based on the yearly investigation to permanent plots of the 4 10 years old stands, the mean height and DBH of the stands were made as benchmark variables, and main silvicultural techniques and ages of the stands were made as explanatory variables, quantitative regression models of predicting growth of Masson pine plantation were established.
该文利用贵州省台江县马尾松造林技术试验林 4～ 10年生林分的逐年测定资料 ,以林分平均树高和平均胸径为基准变量、各主要造林技术措施和林分年龄为说明变量 ,对建立马尾松林分生长的数量化回归模型进行初步研究 。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条