1) covariate-adjusted regression
协变调整的回归模型
2) fixed model variable regress estimation(FMVRE)
固定模型的变回归估计
3) integer autoregressive model
整数自回归模型
1.
The commonly used integer autoregressive model and fractional noise model could only describe one-sidedly the short dependence or long dependence of this kind of data.
常用的整数自回归模型、分数噪声模型都只能片面地描述该类数据的短相关性或长相关性。
4) time-varying autoregressive model
时变自回归模型
1.
In this paper,an algorithm of normalized parametric adaptive matched filter based on time-varying autoregressive model is introduced.
文中介绍了一种基于时变自回归模型的归一化参数自适应匹配滤波算法。
6) Varying-parameter regression model
变参数回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条