1) nonlinear regression model with structural change
具有结构变化的非线性回归模型
1.
To detect the effect of data on score test statistic for phased heteroscedasticity in nonlinear regression model with structural change,an influence analysis for the score test statistic under perturbation in the response variable and explanatory variables based on gradient direction is developed.
对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量。
2.
In nonlinear regression model with structural change,it is a standard assumption that the random errors of two phases both have constant variances.
对于具有结构变化的非线性回归模型,两阶段的随机误差同时具有方差齐性是一个基本假设,但是该假设未必正确。
2) linear regression model with structural change
带有结构变化的线性回归模型
3) Nonlinear regression models with double error variables
带有双误差变量的非线性回归模型
4) linearization model of nonlinear regression
非线性回归模型线性化
1.
According to the theory of Least-Square estimation,we analyze the problem of parameter estimation precision existing in linearization model of nonlinear regression.
根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型。
6) nonlinear regression model
非线性回归模型
1.
Joint test in nonlinear regression models with AR(2) random errors
具有AR(2)误差非线性回归模型的联合检验
2.
After the research work of the experiments data,a suitable nonlinear regression model was selected.
参考透皮给药的大量实验数据,选择一种非线性回归模型作为相应的数学模型,并通过这一模型中的透皮系数作为被估计的参数完成了这一工作,同时给出了对20种药物的不同渗透系数的估计· 最后的讨论中发现,这一工作进一步支持了将皮肤视作单层渗透膜的理论·
3.
The likelihood ratio test and Score test are proposed to test the autocorrelation and heteroscedasticity of the ARMA(1,1) sequence random errors in nonlinear regression models.
本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 。
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条